Architecture Data/Cloud : Stabilisation et sécurisation d’un Data Warehouse en difficulté
1 septembre 2025
Le contexte du projet :
Un groupe de cliniques rencontrait de difficultés avec son Data Warehouse :
- flux critiques non fonctionnels ou sujets à des erreurs récurrentes,
- gouvernance de projet insuffisante entraînant retards et livrables non conformes.
- Cette situation compromettait la fiabilité des analyses et la continuité opérationnelle dans un contexte où la donnée est essentielle au pilotage des activités médicales et administratives.
L’objectifs :
L’objectif principal était de remettre sous contrôle l’environnement Data en :
- sécurisant rapidement les jalons en cours,
- identifiant et corrigeant les écarts techniques majeurs,
- et en définissant une roadmap claire et partagée avec les équipes internes.
Durée de mission :
- Intervention d’urgence pour stabilisation immédiate, suivie d’un accompagnement sur plusieurs mois avec mise en place d’une gouvernance adaptée.
Mise en œuvre :
Agaetis a déployé une méthodologie structurée :
- Diagnostic technique immédiat : état des lieux complet (Data Factory, Power BI) et recommandations de correction.
- Reprise et sécurisation : résolution rapide des problèmes urgents, fiabilisation des flux critiques.
- Pilotage renforcé : mise en place d’une gouvernance projet adaptée, favorisant transparence et continuité.
Résultats obtenus :
- Stabilisation rapide : réduction drastique des erreurs et rétablissement de la continuité opérationnelle.
- Optimisation durable : roadmap validée avec des jalons clairs, permettant une trajectoire maîtrisée.
- Fiabilité retrouvée : confiance renforcée dans l’exploitation des données par les métiers.
Facteurs clés de succès :
- Approche « mode pompier » efficace pour des résultats immédiats.
- Communication transparente avec les équipes clientes.
- Expertise Data/Cloud d’Agaetis alliant diagnostic technique et pilotage.
- Collaboration étroite avec les équipes métiers pour garantir l’appropriation.
Et vous ?
Vous vous interrogez sur :
- la stabilisation rapide de vos environnements Data,
- la sécurisation de vos flux critiques,
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