Le secteur d'industriel aujourd'hui

301 095

entreprises industrielles en 2022

1 528 Mrds €

Le chiffre d’affaires

3.3 M

de salariés dans l’industrie à fin 2023

36

ouvertures nettes de sites industriels au S1 2024

Réinventer l'industrie

Mettre en place une expérience industriel centrée sur l'humain

Les collaborateurs attendent plus de sécurité, d’autonomie, et de valeur dans leur travail. Nous créons des interfaces intelligentes, ateliers augmentés, réalité augmentée et systèmes collaboratifs pour mettre l’humain au cœur de l’industrie, valoriser son expertise et améliorer les conditions de travail.

Industrie
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Améliorer l’expérience des collaborateurs grâce au numérique et à l’IA

Techniciens, ingénieurs et opérateurs évoluent dans un contexte complexe (qualité, maintenance, compétitivité). Nos solutions numériques (IoT, IA, jumeaux numériques) leur permettent de surveiller les équipements, anticiper les pannes et optimiser la production, tout en réduisant les risques et les coûts.


Favoriser l’efficacité industriel intégrée

L’industrie moderne exige une chaîne de valeur fluide, de la conception à la distribution. Nous intégrons ERP, MES, supply chain, cloud et données afin d’automatiser les flux, ajuster la production en temps réel et répondre rapidement aux demandes du marché dans une logique de performance, de flexibilité et de durabilité.

Sujets adressés

  • Remédiation Data Warehouse (flux, erreurs, pilotage, roadmap)

    Diagnostic et stabilisation de plateformes Data en difficulté (Data Factory, Power BI).

  • Migration de plateformes Big Data (HDP vers CDP, réduction de coûts)

    Réduction des coûts et amélioration des performances sur les plateformes critiques.


  • Mise en place de plateforme data et analytics à grande échelle (ex. Linky)

    Conception d’infrastructures robustes et scalables pour données massives.


  • Déploiement de modèles IA en environnement industriel ou réglementé (santé, énergie, transport)

    IA appliquée à la maintenance prédictive, détection d’anomalies, diagnostics cliniques.

  • Gouvernance des données pour projets IA (qualité, conformité, annotation)

    Structuration des jeux de données, mise sous contrôle pour cas d’usage IA.

  • Refonte d’architecture backend / scale-up produits (santé, mobilité, IoT)

    Refonte technique, scalabilité, conformité réglementaire, UX/UI durable.


  • Création de solutions DTx (Digital Therapeutics) conformes CE et HDS

    Applications santé remboursables et développement sous contraintes QARA.

  • Optimisation des coûts cloud et plateforme (FinOps, observabilité)

    Conseil en réduction des dépenses cloud via architecture optimisée et monitoring.

  • Accompagnement DevOps et sécurité (CI/CD, vault, encryption)

    Industrialisation sécurisée des déploiements logiciels et pipelines.

  • Gouvernance IA (rôles, comité, conformité, pilotage des projets)

    Structuration des organisations pour cadrer les usages IA dans la durée.


Nos réalisations

par Achats Agaetis 26 novembre 2025
Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.
par David Walter 6 novembre 2025
Project Context France’s first research foundation dedicated to innovation in pain management aimed to launch a market-ready application resulting from its clinical research and development program. The goal was to transform the app into a Digital Therapeutic (DTx) reimbursed by the national health insurance system. Objectives The organization focuses on driving healthcare innovation through extensive collaborations with hospitals, research institutes, universities, and technology companies. The main challenges included: Transforming an application into a Digital Therapeutic (DTx) reimbursed by the national health system. Managing the transition of patients to this new platform. Preparing a new data warehouse to support scientific research. Mission Duration 3 collaborators over 3 years Methodology Agaetis provided its expertise through targeted and structured actions: Audit of existing systems: Evaluation of current infrastructure to identify needs and areas for improvement. Decision support for partner selection: Assistance in choosing competent and reliable technology partners. Technology advisory: Guidance on application architecture, security, and scalability to ensure long-term viability. Results Achieved Development of an application supporting patients in chronic pain management, progressing toward recognition as a reimbursable DTx. Rigorous technical assessment and selection of strategic partners. Adherence to roadmap milestones , ensuring steady progress and alignment with expectations. This project highlights how Agaetis leverages its technological and strategic expertise to transform challenges into innovative, effective solutions — creating tangible value for clients in the healthcare sector.
par David Walter 6 novembre 2025
Project Context As part of its ERP renewal, a major European pharmaceutical laboratory faced critical issues in data quality and structure. Errors and inefficiencies caused by uncontrolled data represented a significant cost to the organization, directly impacting processes and performance. Objectives The main objective was to implement a robust data governance framework to: Secure the quality of data used in Data & AI projects Structure and document datasets to facilitate exploration and reuse Ensure regulatory compliance and reliability of business analyses Mission Duration A long-term assignment with a dedicated technical consultant to support the group’s ongoing Data maturity improvement. Implementation Agaetis deployed a progressive and pragmatic approach: Analysis and identification: Mapping article data and identifying quality gaps Challenge and structuring: Controlling data transformation flows and clarifying processes Documentation: Creation of data catalogs and traceability for datasets Annotation & labeling: Integration of labeling processes to improve the performance of future AI models Continuous support: Knowledge transfer and awareness sessions for business teams Results Achieved Improved data quality Cost optimization Sustainable structuring: Strong foundations established for future Data & AI projects Guaranteed compliance: Better control of data in line with pharmaceutical regulatory requirements Key Success Factors Expertise in Data Governance applied to the pharmaceutical sector Pragmatic approach focused on measurable results and cost efficiency Tailored support with a dedicated technical consultant Close collaboration with business teams to ensure adoption  And You? Are you wondering about: Bringing your data under control to strengthen your Data & AI projects? Improving the quality of your critical datasets? Integrating governance processes to meet regulatory requirements? 👉 Contact our experts to turn your data into a true strategic asset.
4 septembre 2025
Le contexte du projet : Un prototype de stylo connecté destiné au secteur de la santé avait rencontré un vif succès auprès du marché. Face à une demande croissante, le client devait passer à une phase d’ industrialisation afin de répondre aux attentes tout en respectant les réglementations strictes en matière de données de santé ( Hébergement de Données de Santé – HDS ). L’objectifs : L’objectif principal était de transformer un prototype en solution industrialisée en : définissant les critères de sélection et les options technologiques, garantissant la conformité aux réglementations de santé, et assurant la montée en charge (scale-up) pour répondre à la demande croissante. Durée de mission : Mission en plusieurs phases : cadrage, tests techniques, mise en conformité et accompagnement au scale-up industriel. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche complète combinant expertise IoT et réglementaire : Définition des critères de sélection : cadrage des besoins fonctionnels et techniques. Évaluation technologique : étude des solutions potentielles et tests de leur adéquation. Mise en conformité HDS : accompagnement dans la sélection de l’hébergement et structuration du modèle de données. Développement et industrialisation : assistance dans l’implémentation des composants techniques et préparation à la montée en charge. Résultats obtenus : Accélération de la production : industrialisation réussie permettant de répondre rapidement à la demande. Conformité assurée : solution alignée sur les exigences HDS et réglementations de santé. Innovation valorisée : passage du prototype au produit commercialisable sur le marché santé. Flexibilité opérationnelle : architecture et modèle de données prêts à évoluer avec les usages. Facteurs clés de succès : Expertise pointue en IoT santé et données réglementées . Approche sur mesure intégrant la dimension technique et humaine. Collaboration rapprochée avec les équipes du client. Vision orientée impact concret et mise sur le marché rapide. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’industrialisation de vos prototypes IoT santé, la conformité réglementaire (HDS, ISO, etc.) de vos solutions, ou la préparation de vos innovations pour passer du prototype au scale-up industriel ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos prototypes IoT en solutions santé industrialisées et conformes.