Le contexte du projet : Un prototype de stylo connecté destiné au secteur de la santé avait rencontré un vif succès auprès du marché. Face à une demande croissante, le client devait passer à une phase d’ industrialisation afin de répondre aux attentes tout en respectant les réglementations strictes en matière de données de santé ( Hébergement de Données de Santé – HDS ). L’objectifs : L’objectif principal était de transformer un prototype en solution industrialisée en : définissant les critères de sélection et les options technologiques, garantissant la conformité aux réglementations de santé, et assurant la montée en charge (scale-up) pour répondre à la demande croissante. Durée de mission : Mission en plusieurs phases : cadrage, tests techniques, mise en conformité et accompagnement au scale-up industriel. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche complète combinant expertise IoT et réglementaire : Définition des critères de sélection : cadrage des besoins fonctionnels et techniques. Évaluation technologique : étude des solutions potentielles et tests de leur adéquation. Mise en conformité HDS : accompagnement dans la sélection de l’hébergement et structuration du modèle de données. Développement et industrialisation : assistance dans l’implémentation des composants techniques et préparation à la montée en charge. Résultats obtenus : Accélération de la production : industrialisation réussie permettant de répondre rapidement à la demande. Conformité assurée : solution alignée sur les exigences HDS et réglementations de santé. Innovation valorisée : passage du prototype au produit commercialisable sur le marché santé. Flexibilité opérationnelle : architecture et modèle de données prêts à évoluer avec les usages. Facteurs clés de succès : Expertise pointue en IoT santé et données réglementées . Approche sur mesure intégrant la dimension technique et humaine. Collaboration rapprochée avec les équipes du client. Vision orientée impact concret et mise sur le marché rapide. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’industrialisation de vos prototypes IoT santé, la conformité réglementaire (HDS, ISO, etc.) de vos solutions, ou la préparation de vos innovations pour passer du prototype au scale-up industriel ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos prototypes IoT en solutions santé industrialisées et conformes.

Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.

Le contexte du projet : Le dopage constitue une menace majeure pour l’équité sportive et la confiance du public. Avec l’évolution constante des méthodes de dopage, les dispositifs traditionnels de contrôle devenaient insuffisants. Notre client, acteur de référence dans la lutte antidopage, souhaitait co-construire une solution numérique innovante pour améliorer la détection et l’optimisation des stratégies de contrôle. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme intégrant : un suivi intelligent des athlètes (profils, historique, localisation), une planification stratégique des contrôles, et une centralisation des communications entre toutes les parties prenantes. Durée de mission : Mission conduite sur plusieurs mois, avec une méthodologie agile intégrant cadrage, prototypage UX/UI et mise en œuvre progressive. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé ses expertises Data & UX pour : Immersion métier : compréhension des enjeux et contraintes spécifiques de l’écosystème antidopage. Méthodologie UX/UI : co-construction avec les utilisateurs finaux pour garantir l’adhésion. Travaux Data Scientist : élaboration de modèles analytiques pour détecter des anomalies et renforcer la pertinence des contrôles. Planification stratégique : mise en place d’outils d’aide à la décision pour optimiser l’efficacité des contrôles. Reporting automatisé : création de tableaux de bord personnalisés et automatisés via Power BI. Résultats obtenus : Optimisation des contrôles : meilleure allocation des ressources, réduction des coûts opérationnels. Suivi intelligent : traçabilité renforcée et vision globale sur les athlètes et les campagnes de tests. Communication fluidifiée : centralisation des échanges entre les différents acteurs. Innovation reconnue : solution considérée comme une avancée dans la lutte contre le dopage. Facteurs clés de succès : Approche centrée utilisateur (UX/UI) pour maximiser l’adoption. Expertise Data & Analytics appliquée aux enjeux sportifs. Collaboration étroite avec les parties prenantes pour une solution pragmatique et efficace. Capacité d’Agaetis à proposer un dispositif end-to-end. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’utilisation des données pour renforcer vos dispositifs de contrôle, la mise en place d’une solution numérique innovante et collaborative, ou l’optimisation de vos processus via la Data Science et l’UX ? 👉 Contactez nos experts pour co-construire vos solutions innovantes et relever vos défis métiers.

Le contexte du projet : Enedis, acteur majeur de la distribution d’électricité en France, devait gérer les données massives générées par les 35 millions de compteurs Linky déployés sur le territoire. Le défi reposait sur la mise en place d’une infrastructure robuste, sécurisée et évolutive capable de centraliser, stocker et analyser ces volumes croissants de données, tout en garantissant conformité et performance. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme Big Data sécurisée permettant de : centraliser et stocker les données issues des compteurs, assurer la gouvernance et la protection des données sensibles, offrir des capacités analytiques avancées pour soutenir les cas d’usage métiers, et accompagner la croissance des volumes de données dans le temps. Durée de mission : Projet mené en plusieurs phases : conception de l’architecture, mise en œuvre technique, sécurisation, puis accompagnement pour l’optimisation continue. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé son expertise Data & Cloud pour concevoir une plateforme Data by Design : Architecture cloud et Big Data : intégration de solutions telles que Snowflake et Databricks pour la gestion et l’analyse des données massives. Gouvernance & sécurité : mise en place de politiques IAM, encryption des données (at rest et in transit), et détection proactive des menaces. Performance & agilité : intégration d’outils analytiques avancés permettant aux métiers de tirer rapidement de la valeur des données. Conception robuste : dès la phase de design, intégration des principes de conformité et de sécurité (« Data by Design »). Résultats obtenus : Infrastructure robuste et pérenne : capable de traiter des volumes massifs en toute sécurité. Protection des données : conformité réglementaire assurée, avec une gouvernance claire. Agilité renforcée : capacités analytiques avancées mises à disposition des métiers. Valorisation stratégique : les données Linky transformées en levier de performance et d’innovation. Facteurs clés de succès : Expertise Agaetis en Data Engineering, Cloud et Big Data. Approche sécurisée et conforme intégrée dès la conception. Choix technologiques adaptés aux besoins métiers (Snowflake, Databricks). Accompagnement stratégique et opérationnel sur toute la chaîne de valeur Data. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la mise en place d’une plateforme Big Data sécurisée et évolutive, la valorisation de vos données massives pour générer de nouveaux cas d’usage, ou l’intégration de solutions cloud performantes adaptées à vos enjeux métiers ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers stratégiques et opérationnels.

Le contexte du projet : Dans le cadre du programme national CaRE (Cybersécurité, Accélération et Résilience des Établissements) , le GHT de la Haute-Loire (5 centres hospitaliers) a souhaité évaluer la robustesse de son Active Directory (AD) . L’enjeu était majeur : protéger le système d’information hospitalier face à des menaces internes et externes, tout en garantissant la continuité des soins. L’objectifs : L’objectif principal était de tester la sécurité et la résilience de l’AD afin de : identifier les failles exploitables, y compris en interne, évaluer le niveau d’exposition du SI, et émettre des recommandations concrètes et priorisées pour renforcer la cybersécurité des hôpitaux. Durée de mission : Mission courte mais intensive, comprenant audit technique, scénarios d’intrusion et restitution opérationnelle. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une méthodologie d’audit rigoureuse : Référentiel PTES : adoption des standards internationaux pour encadrer la mission. Pentest en boîte grise : combinaison de tests manuels et automatisés sur le réseau. Scénarios d’intrusion simulés : mise en situation réaliste pour mesurer l’exposition de l’AD. Rapport complet et opérationnel : classification des vulnérabilités par criticité et recommandations priorisées. Résultats obtenus : Renforcement de la sécurité : identification claire des vulnérabilités et plan de correction associé. Acculturation cybersécurité : sensibilisation des équipes internes aux risques liés à l’AD. Aide à la décision : recommandations pragmatiques pour prioriser les actions. Conformité réglementaire : alignement avec les exigences de cybersécurité du secteur hospitalier. Facteurs clés de succès : Expertise technique pointue d’Agaetis sur les environnements AD et SI sensibles. Méthodologie adaptée au contexte hospitalier. Livrables pédagogiques et directement exploitables. Approche orientée accompagnement et transfert de compétences. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la sécurité de vos environnements Active Directory, la résilience de vos systèmes critiques, ou la conformité de vos infrastructures aux standards cybersécurité ? 👉 Contactez nos experts pour renforcer vos défenses et protéger vos environnements critiques face aux menaces.

Le contexte du projet : Une entreprise souhaitait moderniser son architecture IT pour soutenir sa stratégie de transformation digitale. Ses systèmes existants manquaient d’agilité et freinaient l’innovation. Le besoin portait sur la mise en place d’une architecture cloud-ready et hybride , capable de concilier performance, sécurité et conformité réglementaire. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir une architecture cloud sur mesure permettant de : aligner les choix technologiques avec les objectifs stratégiques de l’entreprise, réduire les délais de mise en production grâce à l’approche DevOps, intégrer des solutions cloud hybrides (AWS, Azure, GCP) pour garantir évolutivité et flexibilité, et assurer un haut niveau de sécurité et de gouvernance. Durée de mission : Accompagnement de bout en bout : de l’analyse des besoins à la réalisation d’un POC, en passant par la conception d’architecture et la mise en œuvre progressive. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche progressive et orientée valeur : Analyse des besoins : immersion métier pour comprendre les enjeux stratégiques. Étude technologique : sélection des solutions cloud et hybrides adaptées. Conception d’architecture : design cloud natif intégrant performance, sécurité et conformité. Approche DevOps : mise en place de pratiques collaboratives et automatisées (CI/CD, Terraform). Réalisation d’un POC : validation de la solution sur un cas d’usage spécifique avant déploiement à grande échelle. Résultats obtenus : Vision stratégique alignée : architecture conçue sur mesure, adaptée aux ambitions de l’entreprise. Agilité renforcée : délais de mise en production réduits grâce aux pratiques DevOps. Flexibilité garantie : intégration fluide de solutions cloud hybrides, adaptées aux besoins métiers. Sécurité et conformité assurées : respect des normes réglementaires et des meilleures pratiques de gouvernance. Facteurs clés de succès : Expertise cloud multi-plateformes (AWS, Azure, GCP). Capacité à lier stratégie business et choix technologiques. Approche progressive et sécurisée, validée via POC. Collaboration étroite avec les équipes métiers et IT. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la modernisation de votre architecture IT, la mise en place de solutions cloud hybrides sécurisées, ou la réduction de vos délais de mise en production grâce au DevOps ? 👉 Contactez nos experts pour concevoir une architecture cloud alignée sur vos ambitions stratégiques.

Le contexte du projet : Dans un environnement hospitalier marqué par une forte pression sur les ressources et une complexité croissante de la gestion des soins, notre client cherchait à tirer parti de l’ IA et de l’automatisation pour : optimiser la planification des ressources, améliorer la qualité des soins, et renforcer l’expérience patient. L’objectifs : L’objectif principal était de démontrer concrètement la valeur de l’IA dans les hôpitaux à travers plusieurs cas d’usage : optimisation opérationnelle (planification, stocks, ressources), amélioration des diagnostics et des dossiers médicaux , automatisation des processus administratifs , et engagement patient via des services personnalisés. Durée de mission : Accompagnement sous forme de POC et expérimentations successives, avec une intégration progressive des solutions validées. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche pragmatique centrée sur la valeur : Optimisation des processus : prédiction de la demande en lits, personnel et matériel ; gestion prédictive des stocks ; allocation automatique des soignants. Amélioration des soins : détection d’anomalies dans les dossiers médicaux, optimisation des parcours patients, aide à l’interprétation d’imageries médicales. Automatisation administrative : génération de comptes rendus médicaux, synthèse automatique des dossiers patients, gestion intelligente des requêtes RH et IT. Expérience patient personnalisée : chatbots médicaux, génération de guides de soins adaptés, préparation aux interventions chirurgicales. Optimisation financière : modélisation des prévisions financières et tarification dynamique. Résultats obtenus : Productivité renforcée : réduction des inefficacités grâce à la planification optimisée. Qualité des soins améliorée : diminution des erreurs liées aux dossiers médicaux et meilleure orientation des patients. Expérience patient enrichie : mise en place de services plus fluides et personnalisés. ROI démontré : valorisation de l’IA comme levier opérationnel, clinique et administratif. Facteurs clés de succès : Expérience d’Agaetis dans le déploiement d’IA appliquée au domaine hospitalier. Approche intégrée, couvrant aussi bien le médical, l’administratif et le financier. Collaboration avec les professionnels de santé pour assurer l’adoption. Déploiement progressif pour limiter les risques et sécuriser les résultats. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’utilisation de l’IA pour optimiser vos processus hospitaliers, la modernisation de vos services administratifs et médicaux, ou l’amélioration de l’expérience patient via des solutions digitales personnalisées ? 👉 Contactez nos experts pour déployer l’IA comme levier de transformation dans vos établissements de santé.

Le contexte du projet : Dans le cadre du renouvellement de son ERP, un grand laboratoire pharmaceutique européen spécialisé en ophtalmologie faisait face à des problèmes critiques de qualité et de structuration des données . Les erreurs et inefficacités liées à des données non maîtrisées représentaient un coût élevé pour l’organisation, avec un impact direct sur les processus et la performance. L’objectifs : L’objectif principal était de mettre en place une gouvernance data robuste afin de : sécuriser la qualité des données utilisées dans les projets Data & IA, structurer et documenter les datasets pour en faciliter l’exploration et la réutilisation, et garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des analyses métiers. Durée de mission : Mission en régie avec un consultant technique dédié, pour accompagner durablement la montée en maturité Data du groupe. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche progressive et pragmatique : Analyse et identification : cartographie des données des articles et identification des écarts de qualité. Challenge et structuration : mise sous contrôle des flux de transformation et clarification des process. Documentation : création de référentiels et traçabilité des jeux de données. Annotation & étiquetage : intégration de processus de labellisation pour améliorer la performance des futurs modèles IA. Accompagnement continu : transfert de compétences et sensibilisation des équipes métiers. Résultats obtenus : Amélioration de la qualité des données : réduction estimée de 20 % des erreurs de données. Optimisation des coûts : une telle amélioration représente une économie annuelle de 40 000 € (sur un impact estimé à 200 000 € par an). Structuration pérenne : mise en place de fondations solides pour les futurs projets Data & IA. Conformité garantie : meilleure maîtrise des données face aux exigences réglementaires pharmaceutiques. Facteurs clés de succès : Expertise en gouvernance Data appliquée au secteur pharmaceutique. Approche pragmatique orientée résultats et économies mesurables. Accompagnement sur mesure avec présence d’un consultant technique. Collaboration étroite avec les équipes métiers pour assurer l’appropriation. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la mise sous contrôle de vos données pour fiabiliser vos projets Data & IA, l’amélioration de la qualité de vos datasets critiques, ou l’intégration de processus de gouvernance pour répondre aux exigences réglementaires ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en un véritable actif stratégique.

Le contexte du projet : Une start-up spécialisée en santé souhaitait développer une plateforme innovante de modélisation personnalisée du cerveau , afin d’améliorer les diagnostics et traitements de pathologies neurologiques comme l’épilepsie et Alzheimer. Le défi principal : passer de prototypes de recherche prometteurs à une solution industrializable , capable de convaincre cliniciens et investisseurs, tout en respectant des contraintes réglementaires strictes. L’objectifs : L’objectif était de sécuriser et accélérer l’industrialisation de la plateforme en : auditant et consolidant le code existant, identifiant les algorithmes essentiels au fonctionnement du Virtual Epilepsy Patient (VEP) , et définissant une stratégie d’évolution vers une version à haute résolution (VEP-HR) adaptée aux usages cliniques. Durée de mission : Accompagnement sur plusieurs mois, combinant expertise technique, audit scientifique et cadrage stratégique. Mise en œuvre : Agaetis a mis en place une démarche complète : Audit macro du code existant : vérification des standards d’industrialisation et de la robustesse du code. Catalogue des algorithmes clés : recensement et priorisation des modèles indispensables au fonctionnement du VEP. Évaluation des écarts de recherche : identification des besoins cliniques et des manques scientifiques pour atteindre la maturité industrielle. Évaluation des risques IA : analyse des algorithmes visant à améliorer la qualité des données médicales par intelligence artificielle. Accompagnement stratégique : préparation de la roadmap technique et scientifique pour sécuriser les futurs financements. Résultats obtenus : Accélération de l’industrialisation : passage d’un prototype de recherche à une plateforme plus proche de l’usage clinique. Sécurisation des investissements : vision claire des étapes nécessaires à la mise sur le marché. Valorisation scientifique et technique : documentation structurée des algorithmes et standards appliqués. Exemple chiffré : un gain estimé de 500 000 € en revenus supplémentaires grâce à une mise sur le marché avancée de 6 mois. Facteurs clés de succès : Expertise d’Agaetis à l’interface entre santé, IA et industrialisation. Méthodologie combinant analyse scientifique et exigence technique. Capacité à accompagner une start-up dans son passage de la recherche au marché. Collaboration rapprochée avec les cliniciens et investisseurs. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’industrialisation de vos prototypes de recherche en solutions cliniques, la valorisation de vos travaux par l’IA et la modélisation, ou l’accélération de votre roadmap vers une solution validée et industrialisée ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos projets de recherche en solutions santé prêtes pour le marché.

Le contexte du projet : Une fondation dans le secteur de la santé souhaitait développer une application innovante d’accompagnement des patients souffrant de douleurs chroniques. L’ambition était de transformer cette solution en thérapeutique numérique (DTx) remboursée par la sécurité sociale. Cependant, l’organisation faisait face à plusieurs défis : absence de pilotage technique structuré, besoin de sélectionner les bons partenaires technologiques, et nécessité d’assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données sensibles. L’objectifs : L’objectif principal était d’apporter un CTO externalisé capable de : optimiser les processus technologiques pour réduire les inefficacités, cadrer les choix stratégiques et technologiques, sécuriser la roadmap produit jusqu’à la mise sur le marché, et garantir la conformité aux exigences médicales et réglementaires. Durée de mission : Accompagnement sur le long terme, en rôle de CTO externalisé, avec jalons réguliers pour aligner roadmap, architecture et partenariats. Mise en œuvre : Agaetis a assuré un pilotage technologique complet via : Audit de l’existant : évaluation des systèmes et identification des opportunités d’amélioration. Aide à la décision : sélection des partenaires technologiques stratégiques. Conseil technique : cadrage de l’architecture, sécurité et évolutivité de la solution. Test & validation : accompagnement dans l’évaluation et la validation des technologies pour répondre aux exigences qualité et réglementaires. Résultats obtenus : Optimisation des processus technologiques : réduction de 15 % des inefficacités identifiées. Roadmap sécurisée : jalons tenus et alignement des partenaires techniques. Confiance renforcée : structuration du pilotage permettant à la fondation de sécuriser ses investissements. Préparation à la certification : application en bonne voie pour devenir un DTx reconnu et remboursé. Facteurs clés de succès : Expertise en stratégie technologique appliquée à la santé numérique. Rôle de CTO externalisé garantissant vision stratégique et accompagnement opérationnel. Approche orientée conformité et qualité, adaptée au secteur de la santé. Relation de confiance et collaboration étroite avec la fondation. Et vous ? Vous vous interrogez sur : le pilotage technologique de vos projets santé ou e-santé, la sélection des bons partenaires pour vos innovations, ou la mise en place d’une roadmap produit fiable et conforme ? 👉 Contactez nos experts pour bénéficier d’un CTO as a Service et sécuriser vos projets de transformation numérique.

Le contexte du projet : Une société lyonnaise, experte en gestion de la performance énergétique par le froid, souhaitait renforcer son avantage concurrentiel. Son objectif était double : réduire les coûts de maintenance liés aux pannes imprévues des machines, et optimiser les dépenses énergétiques de ses bâtiments, tout en visant l’obtention du label ISO pour accéder à des subventions. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une solution basée sur le Machine Learning pour : anticiper et prévenir les pannes critiques, réduire les coûts opérationnels et prolonger la durée de vie des équipements, optimiser la consommation énergétique des bâtiments (occupation, météo, réglages manuels). Durée de mission : Accompagnement sur plusieurs mois, incluant conception de la solution, développement des algorithmes et transfert de compétences aux équipes internes. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche Data & IA centrée sur la valeur métier : Diagnostic et cadrage : clarification des possibilités offertes par l’exploitation des données industrielles existantes. Développement d’algorithmes prédictifs : mise en place de modèles avancés pour anticiper les pannes et détecter les anomalies. Optimisation énergétique : création d’outils exploitant les données d’occupation, de météo et de réglages manuels pour réduire la consommation. Transfert de compétences : accompagnement des équipes internes pour assurer l’exploitation et l’évolution des modèles IA. Résultats obtenus : Réduction des pannes imprévues : baisse de 20 % des incidents critiques. Optimisation énergétique : diminution significative des dépenses grâce à une meilleure gestion des ressources. Durée de vie prolongée : amélioration de la maintenance préventive et meilleure réactivité des machines. Montée en maturité Data/IA : intégration d’algorithmes prédictifs dans les processus opérationnels. Facteurs clés de succès : Expertise d’Agaetis en Machine Learning appliqué à l’industrie. Association de la data science avec la connaissance métier du client. Mise en place d’un dispositif de formation et transfert de compétences. Approche pragmatique et orientée résultats. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’utilisation du Machine Learning pour réduire vos coûts de maintenance, l’optimisation de vos consommations énergétiques, ou la mise en place de solutions d’anomaly detection adaptées à vos environnements industriels ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers de performance industrielle et énergétique.