CAS CLIENTS

Michelin, leader dans l'industrie automobile, visait à offrir de nouveaux services à valeur ajoutée aux gestionnaires de flottes de camions et aux centres de maintenance grâce à ses projets de pneus connectés. Ce défi nécessitait une évaluation approfondie des choix technologiques et architecturaux pour la collecte et le traitement des données. 

L'organisation se concentre sur l'innovation dans les soins de santé à travers des collaborations étendues avec des hôpitaux, instituts de recherche, universités et entreprises technologiques. Les principaux défis comprennent :

La transformation d'une application en un traitement thérapeutique numérique (DTx) remboursé par la sécurité sociale.

Le transfert des patients vers cette nouvelle application.

Michelin, dans son projet de mise en place d'une plateforme "Container as a Service" (CaaS), visait à fournir des environnements Kubernetes pour héberger la majorité de ses applications. Le défi résidait dans l'adoption et l'intégration efficace de Kubernetes au sein de la Direction des Systèmes d'Information de l'entreprise. 

Un grand groupe du secteur de l'énergie français cherchait à analyser les données des points de mesure du réseau, issues des compteurs Linky. Le projet visait à créer une plateforme pour le développement et le déploiement de micro-applications, nécessitant une infrastructure technique avancée et une méthodologie agile.

Platform Garden cherchait à exploiter ses données pour créer de la valeur, avec un focus sur la "data visualization". Le défi était de comprendre comment utiliser les données existantes et futures pour identifier de nouvelles opportunités