Défi :

Un grand groupe du secteur de l'énergie français cherchait à analyser les données des points de mesure du réseau, issues des compteurs Linky. Le projet visait à créer une plateforme pour le développement et le déploiement de micro-applications, nécessitant une infrastructure technique avancée et une méthodologie agile.

Solution :

• Installation et Configuration d'Infrastructure : Mise en place d'un cluster Kafka/Mesos/Hadoop pour le traitement des données.

• Automatisation et Scalabilité : Développement de rôles Ansible pour l'auto-scaling du cluster Mesos/Marathon/Zookeeper, facilitant la gestion future par les équipes d'exploitation.

• Conseil en Méthodologies Agiles : Alignement de la conception et du développement des micro-services avec les pratiques agiles.



• Processus d'Intégration et Livraison Continues : Mise en œuvre des processus d'intégration, de livraison et de déploiement continus en utilisant Jenkins et GitLab.
  

Bénéfices :

• Une plateforme analytique robuste pour l'interprétation efficace des données Linky.
• Une infrastructure flexible et évolutive, assurant une gestion optimale des ressources.
• L'adoption de méthodologies agiles pour un développement rapide et efficace des micro-services.
• Une amélioration significative des processus de CI/CD, augmentant la productivité et la qualité des livrables.

Ce cas met en évidence la capacité d'Agaetis à intégrer des solutions technologiques complexes, favorisant l'innovation dans le secteur de l'énergie.