Santé & IA : Modélisation personnalisée du cerveau pour optimiser le diagnostic neurologique
Le contexte du projet :
Une start-up spécialisée en santé souhaitait développer une plateforme innovante de modélisation personnalisée du cerveau, afin d’améliorer les diagnostics et traitements de pathologies neurologiques comme l’épilepsie et Alzheimer.
Le défi principal : passer de prototypes de recherche prometteurs à une solution industrializable, capable de convaincre cliniciens et investisseurs, tout en respectant des contraintes réglementaires strictes.
L’objectifs :
L’objectif était de sécuriser et accélérer l’industrialisation de la plateforme en :
- auditant et consolidant le code existant,
- identifiant les algorithmes essentiels au fonctionnement du Virtual Epilepsy Patient (VEP),
- et définissant une stratégie d’évolution vers une version à haute résolution (VEP-HR) adaptée aux usages cliniques.
Durée de mission :
- Accompagnement sur plusieurs mois, combinant expertise technique, audit scientifique et cadrage stratégique.
Mise en œuvre :
Agaetis a mis en place une démarche complète :
- Audit macro du code existant : vérification des standards d’industrialisation et de la robustesse du code.
- Catalogue des algorithmes clés : recensement et priorisation des modèles indispensables au fonctionnement du VEP.
- Évaluation des écarts de recherche : identification des besoins cliniques et des manques scientifiques pour atteindre la maturité industrielle.
- Évaluation des risques IA : analyse des algorithmes visant à améliorer la qualité des données médicales par intelligence artificielle.
- Accompagnement stratégique : préparation de la roadmap technique et scientifique pour sécuriser les futurs financements.
Résultats obtenus :
- Accélération de l’industrialisation : passage d’un prototype de recherche à une plateforme plus proche de l’usage clinique.
- Sécurisation des investissements : vision claire des étapes nécessaires à la mise sur le marché.
- Valorisation scientifique et technique : documentation structurée des algorithmes et standards appliqués.
- Exemple chiffré : un gain estimé de 500 000 € en revenus supplémentaires grâce à une mise sur le marché avancée de 6 mois.
Facteurs clés de succès :
- Expertise d’Agaetis à l’interface entre santé, IA et industrialisation.
- Méthodologie combinant analyse scientifique et exigence technique.
- Capacité à accompagner une start-up dans son passage de la recherche au marché.
- Collaboration rapprochée avec les cliniciens et investisseurs.
Et vous ?
Vous vous interrogez sur :
- l’industrialisation de vos prototypes de recherche en solutions cliniques,
- la valorisation de vos travaux par l’IA et la modélisation,
- ou l’accélération de votre roadmap vers une solution validée et industrialisée ?
👉 Contactez nos experts pour transformer vos projets de recherche en solutions santé prêtes pour le marché.
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