Le contexte du projet :

Une start-up spécialisée en santé souhaitait développer une plateforme innovante de modélisation personnalisée du cerveau, afin d’améliorer les diagnostics et traitements de pathologies neurologiques comme l’épilepsie et Alzheimer.

Le défi principal : passer de prototypes de recherche prometteurs à une solution industrializable, capable de convaincre cliniciens et investisseurs, tout en respectant des contraintes réglementaires strictes.

L’objectifs :

L’objectif était de sécuriser et accélérer l’industrialisation de la plateforme en :

• auditant et consolidant le code existant,
• identifiant les algorithmes essentiels au fonctionnement
• et définissant une stratégie d’évolution vers une version à haute résolution adaptée aux usages cliniques.

Durée de mission :

• Accompagnement sur plusieurs mois, combinant expertise technique, audit scientifique et cadrage stratégique.

Mise en œuvre :

Agaetis a mis en place une démarche complète :

• Audit macro du code existant : vérification des standards d’industrialisation et de la robustesse du code.
• Catalogue des algorithmes clés : recensement et priorisation des modèles indispensables au fonctionnement du VEP.
• Évaluation des écarts de recherche : identification des besoins cliniques et des manques scientifiques pour atteindre la maturité industrielle.
• Évaluation des risques IA : analyse des algorithmes visant à améliorer la qualité des données médicales par intelligence artificielle.
• Accompagnement stratégique : préparation de la roadmap technique et scientifique pour sécuriser les futurs financements.

Résultats obtenus :

• Accélération de l’industrialisation : passage d’un prototype de recherche à une plateforme plus proche de l’usage clinique.
• Sécurisation des investissements : vision claire des étapes nécessaires à la mise sur le marché.
• Valorisation scientifique et technique : documentation structurée des algorithmes et standards appliqués.
• Exemple chiffré : un gain estimé de 500 000 € en revenus supplémentaires grâce à une mise sur le marché avancée de 6 mois.

Facteurs clés de succès :

• Expertise d’Agaetis à l’interface entre santé, IA et industrialisation.
• Méthodologie combinant analyse scientifique et exigence technique.
• Capacité à accompagner une start-up dans son passage de la recherche au marché.
• Collaboration rapprochée avec les cliniciens et investisseurs.

Et vous ?

Vous vous interrogez sur :

• l’industrialisation de vos prototypes de recherche en solutions cliniques,
• la valorisation de vos travaux par l’IA et la modélisation,
• ou l’accélération de votre roadmap vers une solution validée et industrialisée ?

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