Nos compétences en intelligence artificielle

Spécialiste des modèles IA à forte valeur ajoutée, nous vous accompagnons dans la conception, l’entraînement et l’industrialisation de solutions robustes, sur mesure et explicables et transformer vos données en leviers d’optimisation, de prédiction ou d’automatisation.

Machine Learning

Modélisation prédictive

Régression, classification, clustering

Mise en production de modèles (MLOps)

Deep Learning

Réseaux neuronaux (CNN)

Traitement du langage naturel (NLP)

Vision par ordinateur

Modélisation & Explicabilité

Interprétabilité des modèles (SHAP, LIME)

Détection d’anomalies et biais

Optimisation métier et prise de décision assistée

Industrialisation IA

Monitoring & gouvernance des modèles

Déploiement environnement cloud/ edge

Automatisation des workflows IA

Nos compétences en IA générative

Nous concevons des solutions d’IA Générative sécurisées et sur-mesure, capables d’automatiser des tâches, de fluidifier l’accès à l’information, ou d’augmenter l’intelligence collective avec les meilleures technologies open source, cloud pour vous accompagner de l’idée à l’intégration.

Découvre nos réalisations >>

Agents conversationnels

Chatbots métier, copilotes internes

Conception de flux conversationnels 

Intégration outils (Teams, Slack, CRM…)

RAG & Recherche augmentée

Recherche documentaire intelligente

RAG sur bases internes

Chaînage LLM + bases de connaissances

Optimisation & Prompt Engineering

Prompt Engineering avancé

Chaînage logique & outils low-code IA

Évaluation, test & affinement

Déploiement & Gouvernance

Mise en production sécurisée des LLM

Contrôle des accès et traçabilité

Conformité RGPD et gouvernance IA

Sujets IA 

  • Industrialisation d'algorithmes

    • Mise en place de pipelines MLOps pour la maintenance prédictive.
    • Industrialisation d’algorithmes médicaux.
    • Compétences : monitoring, retraining automatique, gouvernance des modèles.

  • Analyse d’images médicales (radiologie, pathologie)

    • Projets en vision par ordinateur pour la détection d’anomalies (santé, ophtalmologie).
    • Analyse des imageries dans les projets hospitaliers pour fiabiliser le diagnostic.
    • Compétences : CNN, deep learning, intégration réglementaire HDS/ISO13485.
  • Personnalisation des recommandations

    • Recommandations sur les services routiers 
    • Personnalisation des guides santé pour la Chaîne Thermale du Soleil.
    • Compétences : systèmes de recommandation, NLP, analyse comportementale.
  • Analyse des comportements des consommateurs

    •  Études sur les comportements clients pour la grande distribution et le retail
    • Segmentation et scoring des profils utilisateurs (banque, assurance santé).
    • Compétences : clustering, modèles prédictifs, dashboarding avancé.
  • Prévisions financières

    • Modélisation et prévisions pour un acteur de l’assurance.
    • Optimisation tarifaire et bilans énergétiques.
    • Compétences : régression, séries temporelles, modèles explicables.
  • Maintenance prédictive

    • Anticipation des pannes industrielles.
    • Réduction des arrêts critiques en production via capteurs et ML.
    • Compétences : data engineering IoT, algorithmes de prédiction, intégration MLOps.
  • Optimisation des itinéraires

    • Application routiers : intégration temps réel pour parkings, arrêts et trafic.
    • Algorithmes d’optimisation logistique et énergétique (secteur transport/énergie).
    • Compétences : graphes, IA combinatoire, traitement temps réel.

Sujets IA générative ?

  • Conception d'agents conversationnels sur-mesure (chatbots, copilotes internes, assistants métier)

    • Automatisation , Agent IA, n8n
    • PoC chatbots pour mairies et pour e-commerce.
    • Laboratoire Agentic ALICE
    • Compétences : design conversationnel, intégration CRM/ERP, multi-langue.

  • Mise en œuvre de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec bases documentaires internes

    • Chatbot documentaire multi-langues
    • MyGPT by Agaetis : collecte d’infos, segmentation automatique, réponses enrichies.
    • Compétences : RAG hybride, gouvernance data, rôle de Data Steward.
  • Optimisation des prompts et chaînage d’actions via prompt engineering avancé

    • Chaînage autonome pour gérer le service client
    • Prompt engineering appliqué à la création de contenus marketing 
    • Compétences : LLM orchestration, outils low-code IA, test & affinage continu.
  • Génération automatique de textes, emails, comptes-rendus, scripts ou documentation

    • Génération de contenus commerciaux (différenciation, devis enrichis).
    • Création automatique de guides santé 
    • Compétences : NLP génératif, connecteurs email/CRM, conformité RGPD.
  • Intégration de LLM dans les processus métiers (CRM, ERP, outils métiers spécifiques)

    • Intégration Slack + Airtable + Make (processus commerciaux).
    • Automatisation documentaire et IT
    • Compétences : API LLM, intégration SaaS, automatisation workflow métier.

  • Gouvernance, sécurité et contrôle de l’IA générative (RGPD, traçabilité, filtrage, auditabilité)

    •  Gouvernance IA : comité de pilotage, documentation, tableau de bord.
    • Conformité RGPD et auditabilité
    • Compétences : traçabilité, filtrage, audit, mise en production sécurisée.

Nos réalisations IA & IA Générative


par David Walter 2 septembre 2025
Le contexte du projet : Une fondation dans le secteur de la santé souhaitait développer une application innovante d’accompagnement des patients souffrant de douleurs chroniques. L’ambition était de transformer cette solution en thérapeutique numérique (DTx) remboursée par la sécurité sociale. Cependant, l’organisation faisait face à plusieurs défis : absence de pilotage technique structuré, besoin de sélectionner les bons partenaires technologiques, et nécessité d’assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données sensibles. L’objectifs : L’objectif principal était d’apporter un CTO externalisé capable de : optimiser les processus technologiques pour réduire les inefficacités, cadrer les choix stratégiques et technologiques, sécuriser la roadmap produit jusqu’à la mise sur le marché, et garantir la conformité aux exigences médicales et réglementaires. Durée de mission : Accompagnement sur le long terme, en rôle de CTO externalisé, avec jalons réguliers pour aligner roadmap, architecture et partenariats. Mise en œuvre : Agaetis a assuré un pilotage technologique complet via : Audit de l’existant : évaluation des systèmes et identification des opportunités d’amélioration. Aide à la décision : sélection des partenaires technologiques stratégiques. Conseil technique : cadrage de l’architecture, sécurité et évolutivité de la solution. Test & validation : accompagnement dans l’évaluation et la validation des technologies pour répondre aux exigences qualité et réglementaires. Résultats obtenus : Optimisation des processus technologiques : réduction de 15 % des inefficacités identifiées. Roadmap sécurisée : jalons tenus et alignement des partenaires techniques. Confiance renforcée : structuration du pilotage permettant à la fondation de sécuriser ses investissements. Préparation à la certification : application en bonne voie pour devenir un DTx reconnu et remboursé. Facteurs clés de succès : Expertise en stratégie technologique appliquée à la santé numérique. Rôle de CTO externalisé garantissant vision stratégique et accompagnement opérationnel. Approche orientée conformité et qualité, adaptée au secteur de la santé. Relation de confiance et collaboration étroite avec la fondation. Et vous ? Vous vous interrogez sur : le pilotage technologique de vos projets santé ou e-santé, la sélection des bons partenaires pour vos innovations, ou la mise en place d’une roadmap produit fiable et conforme ? 👉 Contactez nos experts pour bénéficier d’un CTO as a Service et sécuriser vos projets de transformation numérique.
par David Walter 28 août 2025
Le contexte du projet Grand groupe dans l'industrie automobile, visait à offrir de nouveaux services à valeur ajoutée aux gestionnaires de flottes de camions et aux centres de maintenance grâce à ses projets de pneus connectés. Ce défi nécessitait une évaluation approfondie des choix technologiques et architecturaux pour la collecte et le traitement des données. L'objectifs L'organisation se concentre sur l'innovation dans les soins de santé à travers des collaborations étendues avec des hôpitaux, instituts de recherche, universités et entreprises technologiques. Les principaux défis comprennent : La transformation d'une application en un traitement thérapeutique numérique (DTx) remboursé par la sécurité sociale. Le transfert des patients vers cette nouvelle application. La préparation d'un nouvel entrepôt de données pour la recherche scientifique. Durée de missions 3 collaborateurs pendant 3 ans Méthodologie Agaetis a apporté son expertise par des actions ciblées : Audit de l'Existant : Évaluation des systèmes en place pour identifier les besoins et les opportunités d'amélioration. Aide à la Décision pour le Choix des Prestataires : Assistance dans la sélection de partenaires technologiques compétents. Challenge des Choix Technologiques : Conseil sur l'architecture, la sécurité et la capacité d'évolution de l'application. Facteurs clés de succès SORA est une interface avancée conçue par OpenAI qui permet de générer des séquences vidéo à partir de descriptions textuelles simples. Utilisant des techniques de pointe en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond, SORA est capable de comprendre des commandes complexes et de les traduire en contenus visuels impressionnants. Résultat obtenu La création d'une application aidant les patients dans la gestion de leur douleur chronique, en vue de sa reconnaissance comme DTx remboursable. Une évaluation technique rigoureuse et la sélection de partenaires stratégiques Le respect des jalons de la road map, garantissant une évolution sereine et conforme aux attentes.  Ce projet met en lumière la manière dont Agaetis utilise ses compétences en technologie et en stratégie pour transformer les défis en solutions innovantes et efficaces, générant des bénéfices tangibles pour ses clients dans le secteur de la santé. Et vous ? Vous vous interrogez sur l’Expérience Collaborateur que vous offrez, sur le travail hybride au sein de votre organisation ou envisagez un projet de réaménagement / déménagement ? Voici 3 questions à vous poser pour alimenter votre réflexion avant de vous lancer : Connaissons-nous les principaux leviers motivationnels de nos collaborateurs ? L’Expérience Collaborateur proposée est-elle en adéquation avec l’ambition et les valeurs de notre entreprise ? Et les politiques adjacentes mises en œuvre (RH, Financière, RSE, etc.) résonnent-elles de manière cohérente ? Les modalités de télétravail en vigueur et les espaces de travail actuels répondent-ils aux modes de travail de nos collaborateurs ? Découvrez notre offre sur les nouveaux modes de travail et déploiement du télétravail
21 février 2023
Depuis quelques années, l’intelligence artificielle est sortie du cadre de la science-fiction pour s’immiscer petit à petit dans notre vie quotidienne. L’année qui vient de s’écouler a été particulièrement riche en événements liés à l’IA, avec la mise en ligne de Midjourney puis de ChatGPT, pour ne citer que les deux exemples qui ont le plus marqué le grand public, et le mouvement n’est pas prêt de s’inverser.
23 mai 2022
Derrière ce titre accrocheur se cache une réalité très actuelle : les algorithmes d’intelligence artificielle sont entraînés sur des jeux de données massifs et mal documentés, et cela amène son lot de problèmes. L’intelligence artificielle est-elle neutre ? Qu’en est-il de l’éthique des données utilisées pour créer les algorithmes ?