Management of Municipal Administration with Generative AI

6 novembre 2025

Context

The topic of artificial intelligence is a major issue for an insurance and digital services group. The 2024 edition of a trade fair dedicated to local authorities, sponsored by the company, will focus on AI serving humanity. The company’s clients are already asking about its positioning regarding AI, and it aims to demonstrate its concrete commitment to this path.

Proposal

Support in developing an AI strategy and translating it into a 2- to 3-year roadmap, including the implementation of three proof-of-concept (POC) projects.

Conclusion

The POCs aim to demonstrate the practical capabilities of AI to improve support services, provide regulatory assistance, and facilitate multilingual communication. By assisting the company in defining and implementing its AI strategy, these POCs will showcase its commitment to innovation and continuous improvement of its services.

1. POC #1: Omnichannel Orchestrator for User Support

Objective: Reduce employee workload and improve service quality.
Solution: An omnichannel orchestrator that routes user requests to the best resolution channel.
Technology Partner: A conversational orchestration solution provider.
Timeline: 4 to 6 weeks.
Budget: 12 to 15 joint workdays.
Stakeholders: Support manager, customer relations expert, partner technical expert.

2. POC #2: AI Assistant for Urban Planning

Objective: Provide additional regulatory assistance to municipal services.
Solution: A chatbot based on a multi-source knowledge base, answering urban planning questions.
Technology Partner: A specialized AI integrator.
Timeline: 4 weeks.
Budget: To be defined with partners.
Stakeholders: Urban planning managers, AI experts, data scientists.

3. POC #3: Multilingual Chatbot for Local Authorities

Objective: Facilitate communication between citizens and local administrations in multiple languages.
Solution: A chatbot powered by public information from a website and other sources, supporting 3 to 4 languages.
Technology Partner: A specialized AI integrator.
Timeline: 4 weeks.
Budget: To be defined with partners.
Stakeholders: Web and business managers, AI experts, data scientists.

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Ressources Agaetis

Riadha Connect : comment Agaetis a digitalisé la gestion de l'athlétisme au Kenya

18 septembre 2026

Il y a deux ans, la gestion des athlètes kényans reposait encore largement sur des tableurs Excel disparates, des formulaires Google Forms déconnectés entre eux, et une base de données réduite à une simple liste de noms. Aujourd'hui, plus de 13 000 athlètes sont enregistrés, suivis et accompagnés au quotidien grâce à Riadha Connect, la plateforme conçue par Agaetis pour Athletics Kenya (AK), la fédération nationale d'athlétisme d'un pays qui a vu naître certains des plus grands coureurs de fond au monde. Déployé sur deux ans en étroite collaboration avec les équipes d'AK, ce projet illustre une conviction que nous portons chez Agaetis : la donnée ne crée de la valeur que lorsqu'elle est mise au service d'usages concrets et quotidiens, conçus avec les personnes qui s'appuient sur elle. Retour sur un parcours à la fois technologique et humain - de la migration des premières données jusqu'au lancement officiel à Eldoret.

Comment nous avons préparé Azure à un pic de trafic massif après une diffusion sur M6 et TF1

par Achats Agaetis • 10 mai 2026

Introduction En tant qu’architecte technique d’une application mobile et web pour un client, avec l’équipe de développement, nous avons dû nous préparer à recevoir une forte affluence sur un temps très court sur l’application et le site web. Cette application permet aux conducteurs routiers de trouver des points d'intérêt sur une carte. Ils peuvent notamment rechercher des restaurants routiers, des parkings, des stations-service et bien d’autres endroits répondant à leurs besoins, comme la présence de douches ou de machines à laver. L’application intègre également un GPS Poids-Lourd en option. Le samedi et le dimanche sont habituellement des journées calmes pour les serveurs de notre application. Les utilisateurs consultent principalement l’application en fin d’après-midi la semaine afin de préparer leurs arrêts. Nous observons donc généralement une montée progressive du trafic tout au long de la journée avec un pic entre 17h et 18h.