Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.

Project Context A Lyon-based company specializing in energy performance management through cooling sought to strengthen its competitive advantage. Its dual objective was to: Reduce maintenance costs caused by unexpected machine failures Optimize energy consumption in its buildings while aiming for ISO certification to access subsidies Objectives The main goal was to develop a Machine Learning-based solution to: Anticipate and prevent critical equipment failures Reduce operational costs and extend equipment lifespan Optimize building energy consumption (based on occupancy, weather, and manual settings) Mission Duration A multi-month engagement including solution design, algorithm development, and knowledge transfer to internal teams. Implementation Agaetis implemented a Data & AI approach focused on business value: Diagnosis and scoping: Clarification of opportunities through the use of existing industrial data Predictive algorithm development: Design of advanced models to anticipate failures and detect anomalies Energy optimization: Creation of tools leveraging occupancy, weather, and manual control data to reduce energy consumption Knowledge transfer: Training and support for internal teams to ensure ownership and sustainability of AI models Results Achieved Reduced unexpected failures: 20% decrease in critical incidents Energy optimization: Significant reduction in energy costs through smarter resource management Extended equipment lifespan: Improved preventive maintenance and machine responsiveness Increased Data/AI maturity: Predictive algorithms integrated into operational processes Key Success Factors Agaetis’ expertise in Machine Learning applied to industry Combination of data science with the client’s business knowledge Implementation of training and skill transfer programs Pragmatic and results-oriented approach  And You? Are you wondering about: Using Machine Learning to reduce maintenance costs? Optimizing your energy consumption? Implementing anomaly detection solutions tailored to your industrial environment? 👉 Contact our experts to turn your data into levers for industrial and energy performance.

Le contexte du projet : Un acteur majeur de la distribution d’électricité en France, devait gérer les données massives générées par les 35 millions de compteurs Linky déployés sur le territoire. Le défi reposait sur la mise en place d’une infrastructure robuste, sécurisée et évolutive capable de centraliser, stocker et analyser ces volumes croissants de données, tout en garantissant conformité et performance. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme Big Data sécurisée permettant de : centraliser et stocker les données issues des compteurs, assurer la gouvernance et la protection des données sensibles, offrir des capacités analytiques avancées pour soutenir les cas d’usage métiers, et accompagner la croissance des volumes de données dans le temps. Durée de mission : Projet mené en plusieurs phases : conception de l’architecture, mise en œuvre technique, sécurisation, puis accompagnement pour l’optimisation continue. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé son expertise Data & Cloud pour concevoir une plateforme Data by Design : Architecture cloud et Big Data : intégration de solutions telles que Snowflake et Databricks pour la gestion et l’analyse des données massives. Gouvernance & sécurité : mise en place de politiques IAM, encryption des données (at rest et in transit), et détection proactive des menaces. Performance & agilité : intégration d’outils analytiques avancés permettant aux métiers de tirer rapidement de la valeur des données. Conception robuste : dès la phase de design, intégration des principes de conformité et de sécurité (« Data by Design »). Résultats obtenus : Infrastructure robuste et pérenne : capable de traiter des volumes massifs en toute sécurité. Protection des données : conformité réglementaire assurée, avec une gouvernance claire. Agilité renforcée : capacités analytiques avancées mises à disposition des métiers. Valorisation stratégique : les données Linky transformées en levier de performance et d’innovation. Facteurs clés de succès : Expertise Agaetis en Data Engineering, Cloud et Big Data. Approche sécurisée et conforme intégrée dès la conception. Choix technologiques adaptés aux besoins métiers (Snowflake, Databricks). Accompagnement stratégique et opérationnel sur toute la chaîne de valeur Data. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la mise en place d’une plateforme Big Data sécurisée et évolutive, la valorisation de vos données massives pour générer de nouveaux cas d’usage, ou l’intégration de solutions cloud performantes adaptées à vos enjeux métiers ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers stratégiques et opérationnels.