Le secteur de l'agriculture aujourd'hui
1,4 M ETP
sont employés dans l’agriculture, sylviculture, pêche et agroalimentaire en 2022, soit environ 5 % de l’emploi total
390 000
exploitations agricoles en métropole
21%
de progression des surfaces en agriculture biologique entre 2019 et 2023
18%
de réduction des émissions agricoles totales entre 1990 et 2023
Réinventer l'agriculture
Mettre en place une expérience de soins centrée sur le patient
Les citoyens sont de plus en plus sensibilisés à l’origine et l’impact des produits alimentaires. Grâce au numérique (applications de traçabilité, QR codes informatifs, plateformes participatives), ils peuvent s’informer et agir conscients. Nous favorisons la transparence en permettant aux consommateurs de découvrir les pratiques agricoles (bio, agroécologie), soutenir les producteurs engagés et faire des choix éclairés, renforçant le lien entre la production agricole et la confiance publique.
Améliorer l’expérience des collaborateurs grâce au numérique et à l’IA
Agriculteurs, techniciens ou coopératives font face à une complexité croissante (climat, réglementation, marché). Le numérique et l’IA aident à optimiser les semis, anticiper les aléas climatiques (stress hydrique, parasites), et gérer les exploitations via des outils mobiles, drones ou capteurs IoT. En automatisant les tâches routinières, ces technologies libèrent du temps pour que les professionnels se consacrent à l’innovation, à la diversification ou à la transition écologique.
Favoriser l'efficacité des soins intégré
L’agriculture durable exige une approche globale : irrigation optimisée, rotations culturelles, circuits courts, et synergies entre acteurs. Nous proposons des plateformes collaborative cloud et IoT pour croiser données météo, sols, marchés, et logistique. En connectant fermes, centres de collecte et consommateurs, nous augmentons l’efficacité, réduisons le gaspillage, et soutenons la résilience face aux effets du changement climatique.
Sujets adressés
Remédiation Data Warehouse (flux, erreurs, pilotage, roadmap)
Diagnostic et stabilisation de plateformes Data en difficulté (Data Factory, Power BI).
Migration de plateformes Big Data (HDP vers CDP, réduction de coûts)
Réduction des coûts et amélioration des performances sur les plateformes critiques.
Mise en place de plateforme data et analytics à grande échelle (ex. Linky)
Conception d’infrastructures robustes et scalables pour données massives.
Déploiement de modèles IA en environnement industriel ou réglementé (santé, énergie, transport)
IA appliquée à la maintenance prédictive, détection d’anomalies, diagnostics cliniques.
Gouvernance des données pour projets IA (qualité, conformité, annotation)
Structuration des jeux de données, mise sous contrôle pour cas d’usage IA.
Refonte d’architecture backend / scale-up produits (santé, mobilité, IoT)
Refonte technique, scalabilité, conformité réglementaire, UX/UI durable.
Création de solutions DTx (Digital Therapeutics) conformes CE et HDS
Applications santé remboursables et développement sous contraintes QARA.
Optimisation des coûts cloud et plateforme (FinOps, observabilité)
Conseil en réduction des dépenses cloud via architecture optimisée et monitoring.
Accompagnement DevOps et sécurité (CI/CD, vault, encryption)
Industrialisation sécurisée des déploiements logiciels et pipelines.
Gouvernance IA (rôles, comité, conformité, pilotage des projets)
Structuration des organisations pour cadrer les usages IA dans la durée.
Nos réalisations dans la santé
4 septembre 2025
Le contexte du projet : Un prototype de stylo connecté destiné au secteur de la santé avait rencontré un vif succès auprès du marché. Face à une demande croissante, le client devait passer à une phase d’ industrialisation afin de répondre aux attentes tout en respectant les réglementations strictes en matière de données de santé ( Hébergement de Données de Santé – HDS ). L’objectifs : L’objectif principal était de transformer un prototype en solution industrialisée en : définissant les critères de sélection et les options technologiques, garantissant la conformité aux réglementations de santé, et assurant la montée en charge (scale-up) pour répondre à la demande croissante. Durée de mission : Mission en plusieurs phases : cadrage, tests techniques, mise en conformité et accompagnement au scale-up industriel. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche complète combinant expertise IoT et réglementaire : Définition des critères de sélection : cadrage des besoins fonctionnels et techniques. Évaluation technologique : étude des solutions potentielles et tests de leur adéquation. Mise en conformité HDS : accompagnement dans la sélection de l’hébergement et structuration du modèle de données. Développement et industrialisation : assistance dans l’implémentation des composants techniques et préparation à la montée en charge. Résultats obtenus : Accélération de la production : industrialisation réussie permettant de répondre rapidement à la demande. Conformité assurée : solution alignée sur les exigences HDS et réglementations de santé. Innovation valorisée : passage du prototype au produit commercialisable sur le marché santé. Flexibilité opérationnelle : architecture et modèle de données prêts à évoluer avec les usages. Facteurs clés de succès : Expertise pointue en IoT santé et données réglementées . Approche sur mesure intégrant la dimension technique et humaine. Collaboration rapprochée avec les équipes du client. Vision orientée impact concret et mise sur le marché rapide. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’industrialisation de vos prototypes IoT santé, la conformité réglementaire (HDS, ISO, etc.) de vos solutions, ou la préparation de vos innovations pour passer du prototype au scale-up industriel ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos prototypes IoT en solutions santé industrialisées et conformes.
par David Walter
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4 septembre 2025
Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.
par David Walter
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3 septembre 2025
Le contexte du projet : Le dopage constitue une menace majeure pour l’équité sportive et la confiance du public. Avec l’évolution constante des méthodes de dopage, les dispositifs traditionnels de contrôle devenaient insuffisants. Notre client, acteur de référence dans la lutte antidopage, souhaitait co-construire une solution numérique innovante pour améliorer la détection et l’optimisation des stratégies de contrôle. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme intégrant : un suivi intelligent des athlètes (profils, historique, localisation), une planification stratégique des contrôles, et une centralisation des communications entre toutes les parties prenantes. Durée de mission : Mission conduite sur plusieurs mois, avec une méthodologie agile intégrant cadrage, prototypage UX/UI et mise en œuvre progressive. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé ses expertises Data & UX pour : Immersion métier : compréhension des enjeux et contraintes spécifiques de l’écosystème antidopage. Méthodologie UX/UI : co-construction avec les utilisateurs finaux pour garantir l’adhésion. Travaux Data Scientist : élaboration de modèles analytiques pour détecter des anomalies et renforcer la pertinence des contrôles. Planification stratégique : mise en place d’outils d’aide à la décision pour optimiser l’efficacité des contrôles. Reporting automatisé : création de tableaux de bord personnalisés et automatisés via Power BI. Résultats obtenus : Optimisation des contrôles : meilleure allocation des ressources, réduction des coûts opérationnels. Suivi intelligent : traçabilité renforcée et vision globale sur les athlètes et les campagnes de tests. Communication fluidifiée : centralisation des échanges entre les différents acteurs. Innovation reconnue : solution considérée comme une avancée dans la lutte contre le dopage. Facteurs clés de succès : Approche centrée utilisateur (UX/UI) pour maximiser l’adoption. Expertise Data & Analytics appliquée aux enjeux sportifs. Collaboration étroite avec les parties prenantes pour une solution pragmatique et efficace. Capacité d’Agaetis à proposer un dispositif end-to-end. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’utilisation des données pour renforcer vos dispositifs de contrôle, la mise en place d’une solution numérique innovante et collaborative, ou l’optimisation de vos processus via la Data Science et l’UX ? 👉 Contactez nos experts pour co-construire vos solutions innovantes et relever vos défis métiers.
par David Walter
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3 septembre 2025
Le contexte du projet : Un acteur majeur de la distribution d’électricité en France, devait gérer les données massives générées par les 35 millions de compteurs Linky déployés sur le territoire. Le défi reposait sur la mise en place d’une infrastructure robuste, sécurisée et évolutive capable de centraliser, stocker et analyser ces volumes croissants de données, tout en garantissant conformité et performance. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme Big Data sécurisée permettant de : centraliser et stocker les données issues des compteurs, assurer la gouvernance et la protection des données sensibles, offrir des capacités analytiques avancées pour soutenir les cas d’usage métiers, et accompagner la croissance des volumes de données dans le temps. Durée de mission : Projet mené en plusieurs phases : conception de l’architecture, mise en œuvre technique, sécurisation, puis accompagnement pour l’optimisation continue. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé son expertise Data & Cloud pour concevoir une plateforme Data by Design : Architecture cloud et Big Data : intégration de solutions telles que Snowflake et Databricks pour la gestion et l’analyse des données massives. Gouvernance & sécurité : mise en place de politiques IAM, encryption des données (at rest et in transit), et détection proactive des menaces. Performance & agilité : intégration d’outils analytiques avancés permettant aux métiers de tirer rapidement de la valeur des données. Conception robuste : dès la phase de design, intégration des principes de conformité et de sécurité (« Data by Design »). Résultats obtenus : Infrastructure robuste et pérenne : capable de traiter des volumes massifs en toute sécurité. Protection des données : conformité réglementaire assurée, avec une gouvernance claire. Agilité renforcée : capacités analytiques avancées mises à disposition des métiers. Valorisation stratégique : les données Linky transformées en levier de performance et d’innovation. Facteurs clés de succès : Expertise Agaetis en Data Engineering, Cloud et Big Data. Approche sécurisée et conforme intégrée dès la conception. Choix technologiques adaptés aux besoins métiers (Snowflake, Databricks). Accompagnement stratégique et opérationnel sur toute la chaîne de valeur Data. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la mise en place d’une plateforme Big Data sécurisée et évolutive, la valorisation de vos données massives pour générer de nouveaux cas d’usage, ou l’intégration de solutions cloud performantes adaptées à vos enjeux métiers ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers stratégiques et opérationnels.
