De la donnée brute
à l’impact concret
En conjuguant votre expertise métier et notre savoir-faire, nous révélons les leviers de performance de votre entreprise.
Ingénieurie de données
Structuration des référentiels
Mise en place qualité et conformité
Maîtrise des accès et catalogage
Sujets adressés ?
Centralisation des données (Datamart, DWH, coût exploitation, pipeline, chaînes de calculs)
Agaetis a accompagné plusieurs acteurs dans la consolidation et la fiabilisation de leurs environnements Data :
• Santé : stabilisation de Data Warehouse critiques dans les étéblissements de santé , avec reprise de flux Data Factory et amélioration des performances Power BI.
• Energie : mise en place d’une plateforme robuste pour centraliser et traiter les données issues de 35M de compteurs, avec Databricks et Snowflake.
• Pharma : Gouvernance Data pour fiabiliser et documenter les datasets stratégiques, réduisant de 20 % les erreurs de données.
Compétences : architecture DWH, pipelines ETL/ELT, optimisation FinOps, monitoring, traçabilité complète.
Mise en place environnements BI et/ou exploration datascientist
Nous avons déployé des environnements analytiques adaptés aux métiers et aux data scientists :
• BI : conception de dashboards décisionnels (Power BI, Tableau) pour la finance, le marché ou la production.
• Data Science : mise en place d’environnements de travail sécurisés (Databricks, MLflow, Jupyter) pour entraîner et industrialiser des modèles (prédiction de pannes industrielles, détection de signaux faibles en assurance santé).
👉 Compétences : BI moderne, environnements sécurisés pour la data science, MLOps, gouvernance des environnements analytiques.
Data ingénierie dans les techno citées
Nous intervenons sur tout le cycle de la donnée, avec une expertise sur les technologies de référence :
- Cloud : Azure (Data Factory, Synapse, Databricks), AWS (S3, Glue, Redshift), GCP (BigQuery).
- Stockage & calcul distribué : Hadoop → CDP, Spark, Kafka.
- Modélisation : conception et optimisation de pipelines pour ingestion, transformation et valorisation des données.
- Cas d’usage : migration HDP → CDP dans un centre hospitalier, mise en place de pipelines Big Data pour les pneus connectés Michelin, intégration IoT pour des projets santé (stylo connecté).
Problèmes optimisations, coûts, performances
Agaetis a aidé plusieurs clients à réduire leurs coûts et à améliorer leurs performances en production :
- Cloud FinOps : réduction de 10 % des coûts d’exploitation dans la santé (migration HDP → CDP).
- Optimisation énergétique : algorithmes ML pour réduire la consommation et anticiper les pannes de machines industrielles.
- BI/Reporting : optimisation des requêtes et des environnements Power BI pour améliorer les temps de réponse et réduire les coûts d’infrastructure.
- Compétences : audit technique, FinOps, performance tuning, ML pour l’optimisation.
Design des données
Nous accompagnons les organisations dans la conception et la structuration de leurs données :
- Gouvernance data : mise en place de catalogues, référentiels et processus d’annotation.
- Data by Design : intégration des principes de sécurité, conformité et scalabilité dès la phase de conception
- Modélisation avancée : design de solutions Big Data et IA
- Compétences : modélisation métier, conception DWH, Data Vault, data lineage, qualité et gouvernance intégrées.
Des résultats concrets, portés par la puissance de la data



