Le contexte du projet Un grand groupe du secteur de l’énergie en France cherchait à exploiter les données massives issues des compteurs Linky. L’ambition : concevoir une plateforme dédiée au développement et au déploiement de micro-applications , tout en s’appuyant sur une infrastructure technique avancée et une méthodologie agile pour soutenir cette transformation. L’objectifs L’objectif principal était de créer un environnement robuste et évolutif permettant : d’analyser efficacement les données des points de mesure du réseau, de faciliter le développement rapide de micro-services, et de renforcer l’agilité des équipes grâce à des pratiques modernes de CI/CD. Durée de missions Plusieurs mois d’intervention , mobilisant les expertises Agaetis en infrastructure, automatisation et méthodes agiles pour cadrer, déployer et stabiliser la plateforme. Mise en oeuvre Pour atteindre ces objectifs, Agaetis a mis en place une approche complète : Installation et configuration d’infrastructure : mise en place d’un cluster Kafka/Mesos/Hadoop pour le traitement massif des données. Automatisation et scalabilité : développement de rôles Ansible pour permettre l’auto-scaling du cluster Mesos/Marathon/Zookeeper , assurant une gestion simplifiée par les équipes d’exploitation. Conseil en méthodologies agiles : alignement de la conception et du développement des micro-services avec les meilleures pratiques agiles. CI/CD intégrée : mise en œuvre de pipelines d’intégration, de livraison et de déploiement continus avec Jenkins et GitLab . Résultat obtenu La solution déployée a permis : la mise en place d’une plateforme analytique robuste pour interpréter efficacement les données Linky, une infrastructure flexible et évolutive , garantissant une gestion optimale des ressources, une accélération du développement grâce à l’adoption de méthodologies agiles, une amélioration significative des processus CI/CD , renforçant la productivité et la qualité des livrables. Facteurs clés de succès Expertise technique des équipes Agaetis sur les environnements distribués complexes. Automatisation et scalabilité intégrées dès la conception, facilitant l’exploitation à long terme. Adoption des méthodologies agiles , renforçant la collaboration et la rapidité d’exécution. Partenariat de confiance avec le client, assurant une solution sur mesure et durable. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la valorisation de vos données métiers, la mise en place d’une infrastructure évolutive pour vos applications, ou l’intégration de méthodologies modernes pour accélérer vos projets IT ? 👉 Contactez nos experts pour découvrir comment Agaetis peut transformer vos défis en leviers d’innovation.

Le contexte du projet Platform Garden , une startup internationale, souhaitait exploiter ses données pour créer de la valeur et renforcer sa stratégie d’innovation. L’enjeu majeur était d’exploiter la data visualization et d’identifier comment les données existantes et futures pouvaient ouvrir de nouvelles opportunités de croissance . L’objectifs Les ambitions principales de Platform Garden étaient de : analyser et enrichir un gisement de données sur les plantes et arbustes, valoriser ces données en développant de nouveaux services et fonctionnalités, et intégrer efficacement ces données dans les systèmes existants tout en optimisant les coûts technologiques et financiers. Durée de missions Mission en plusieurs phases , de l’idéation jusqu’au développement de nouvelles fonctionnalités, en accompagnement continu avec les équipes de Platform Garden. Mise en oeuvre Agaetis a déployé une approche progressive et collaborative : Phase d’idéation et cadrage des besoins : animation d’ateliers pour qualifier et prioriser les attentes de Platform Garden. Recherche et analyse des sources de données : exploration des données existantes et évaluation de leur pertinence pour l’intégration dans l’écosystème de la startup. Développement de nouvelles fonctionnalités : conception de services innovants, tels que des algorithmes prédictifs, afin d’exploiter pleinement la valeur des données collectées. Résultat obtenu La mission a permis : Enrichissement du gisement de données : une base de données plus complète, ouvrant la voie à de nouvelles découvertes et usages. Création de valeur et nouveaux services : développement de fonctionnalités inédites comme Jardi’Alerte ou le futur Végéscore , offrant un avantage compétitif. Innovation continue : mise en place d’un processus évolutif, garantissant une adaptation constante aux technologies et aux besoins du marché. Facteurs clés de succès Approche agile et progressive d’Agaetis. Ateliers collaboratifs favorisant l’alignement des besoins et des priorités. Expertise data et innovation appliquée à un domaine spécifique et émergent. Capacité à transformer la donnée en services concrets , différenciants pour les clients finaux. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la valorisation de vos données pour créer de nouveaux services, l’intégration de fonctionnalités prédictives dans vos produits, ou la mise en place d’une stratégie d’innovation data adaptée à votre secteur ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers de croissance et d’innovation.

Le contexte du projet Grand groupe dans l'industrie automobile, visait à offrir de nouveaux services à valeur ajoutée aux gestionnaires de flottes de camions et aux centres de maintenance grâce à ses projets de pneus connectés. Ce défi nécessitait une évaluation approfondie des choix technologiques et architecturaux pour la collecte et le traitement des données. L'objectifs Grand groupe dans l'industrie automobile, visait à offrir de nouveaux services à valeur ajoutée aux gestionnaires de flottes de camions et aux centres de maintenance grâce à ses projets de pneus connectés. Ce défi nécessitait une évaluation approfondie des choix technologiques et architecturaux pour la collecte et le traitement des données. Durée de missions 5 collaborateurs pendant 5 ans Méthodologie Support à la Migration Cloud : Assistance continue depuis 2015 pour les équipes commerciales et informatiques. Étude d'Architecture : Conception de la première solution, intégrant l'évolution de la sécurité et des contraintes technologiques. Mise en Place de la Supervision : Définition des principes de supervision de plateforme et analyse des impacts sur l'environnement Big Data. Facteurs clés de succès SORA est une interface avancée conçue par OpenAI qui permet de générer des séquences vidéo à partir de descriptions textuelles simples. Utilisant des techniques de pointe en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond, SORA est capable de comprendre des commandes complexes et de les traduire en contenus visuels impressionnants. Résultat obtenu Une architecture robuste pour soutenir l'innovation dans les pneus connectés. Une supervision efficace, garantissant la sécurité et la performance des systèmes de données. Une évolution technologique alignée sur les objectifs stratégiques de groupe. Ce cas d'usage illustre la capacité d'Agaetis à transformer des défis complexes en solutions innovantes, générant des avantages concrets pour des leaders du secteur automobile. Et vous ? Vous vous interrogez sur l’Expérience Collaborateur que vous offrez, sur le travail hybride au sein de votre organisation ou envisagez un projet de réaménagement / déménagement ? Voici 3 questions à vous poser pour alimenter votre réflexion avant de vous lancer : Connaissons-nous les principaux leviers motivationnels de nos collaborateurs ? L’Expérience Collaborateur proposée est-elle en adéquation avec l’ambition et les valeurs de notre entreprise ? Et les politiques adjacentes mises en œuvre (RH, Financière, RSE, etc.) résonnent-elles de manière cohérente ? Les modalités de télétravail en vigueur et les espaces de travail actuels répondent-ils aux modes de travail de nos collaborateurs ?  Découvrez notre offre sur les nouveaux modes de travail et déploiement du télétravail