Il y a deux ans, la gestion des athlètes kényans reposait encore largement sur des tableurs Excel disparates, des formulaires Google Forms déconnectés entre eux, et une base de données réduite à une simple liste de noms. Aujourd'hui, plus de 13 000 athlètes sont enregistrés, suivis et accompagnés au quotidien grâce à Riadha Connect, la plateforme conçue par Agaetis pour Athletics Kenya (AK), la fédération nationale d'athlétisme d'un pays qui a vu naître certains des plus grands coureurs de fond au monde. Déployé sur deux ans en étroite collaboration avec les équipes d'AK, ce projet illustre une conviction que nous portons chez Agaetis : la donnée ne crée de la valeur que lorsqu'elle est mise au service d'usages concrets et quotidiens, conçus avec les personnes qui s'appuient sur elle. Retour sur un parcours à la fois technologique et humain - de la migration des premières données jusqu'au lancement officiel à Eldoret.

Introduction En tant qu’architecte technique d’une application mobile et web pour un client, avec l’équipe de développement, nous avons dû nous préparer à recevoir une forte affluence sur un temps très court sur l’application et le site web. Cette application permet aux conducteurs routiers de trouver des points d'intérêt sur une carte. Ils peuvent notamment rechercher des restaurants routiers, des parkings, des stations-service et bien d’autres endroits répondant à leurs besoins, comme la présence de douches ou de machines à laver. L’application intègre également un GPS Poids-Lourd en option. Le samedi et le dimanche sont habituellement des journées calmes pour les serveurs de notre application. Les utilisateurs consultent principalement l’application en fin d’après-midi la semaine afin de préparer leurs arrêts. Nous observons donc généralement une montée progressive du trafic tout au long de la journée avec un pic entre 17h et 18h.

Optimisation d’une application .NET sur Azure : comment nous avons réduit un temps de requête PostgreSQL de 35 secondes à 2,7 secondes grâce à une analyse backend et SQL.