The mobility sector today
60%
of market share for electric and hybrid vehicles sold in France in 2024
1 .3 M
of fully electric vehicles registered as of December 31, 2024
+31%
of employees in the industry by the end of 2023
56%
net openings of industrial sites in H1 2024
Reinventing mobility
Implementing a citizen-centric mobility experience
Users expect seamless, sustainable, and flexible mobility. With multimodal apps (carpooling, bike sharing, shared transport) accessible in real time, everyone can choose the most efficient mode of transport based on the context (cost, duration, carbon footprint). We combine intuitive services with incentives for active transportation to reconcile practicality and environmental responsibility.
Improving the employee experience through digital technology and AI
Traffic managers, transport operators, and local authorities must ensure performance and safety. Our AI and digital solutions (route optimization, predictive infrastructure maintenance, inter-operator coordination) offer them control and responsiveness. They gain efficiency, can anticipate congestion or incidents, and guarantee smooth service.
Promoting the efficiency of integrated mobility
Sustainable mobility is based on a systemic vision: energy (electric mobility), infrastructure, and behavior. We connect vehicles, charging stations, networks, and climate and energy data via cloud/IoT to optimize flows, incentivize tax-free periods, and adapt services in real time. This approach reduces emissions, streamlines travel, and makes mobility more resilient and sustainable.
Topics addressed
Data Warehouse Remediation (flows, errors, management, roadmap)
Diagnosis and stabilization of troubled Data platforms (Data Factory, Power BI).
Migration of Big Data platforms (HDP to CDP, cost reduction)
Cost reduction and performance improvement on critical platforms.
Implementation of large-scale data and analytics platforms (e.g., Linky)
Design of robust and scalable infrastructures for big data.
Deployment of AI models in industrial or regulated environments (healthcare, energy, transport)
AI applied to predictive maintenance, anomaly detection, clinical diagnostics.
Data governance for AI projects (quality, compliance, annotation)
Structuring datasets, putting them under control for AI use cases.
Backend architecture redesign / product scale-up (healthcare, mobility, IoT)
Technical overhaul, scalability, regulatory compliance, sustainable UX/UI.
Creation of CE and HDS compliant DTx (Digital Therapeutics) solutions
Reimbursable health applications and development under QARA constraints.
Cloud and platform cost optimization (FinOps, observability)
Consulting on reducing cloud expenses through optimized architecture and monitoring.
DevOps support and security (CI/CD, vault, encryption)
Secure industrialization of software deployments and pipelines.
AI governance (roles, committee, compliance, project management)
Structuring organizations to frame AI uses over the long term.
Our achievements in health
September 4, 2025
Le contexte du projet : Un prototype de stylo connecté destiné au secteur de la santé avait rencontré un vif succès auprès du marché. Face à une demande croissante, le client devait passer à une phase d’ industrialisation afin de répondre aux attentes tout en respectant les réglementations strictes en matière de données de santé ( Hébergement de Données de Santé – HDS ). L’objectifs : L’objectif principal était de transformer un prototype en solution industrialisée en : définissant les critères de sélection et les options technologiques, garantissant la conformité aux réglementations de santé, et assurant la montée en charge (scale-up) pour répondre à la demande croissante. Durée de mission : Mission en plusieurs phases : cadrage, tests techniques, mise en conformité et accompagnement au scale-up industriel. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche complète combinant expertise IoT et réglementaire : Définition des critères de sélection : cadrage des besoins fonctionnels et techniques. Évaluation technologique : étude des solutions potentielles et tests de leur adéquation. Mise en conformité HDS : accompagnement dans la sélection de l’hébergement et structuration du modèle de données. Développement et industrialisation : assistance dans l’implémentation des composants techniques et préparation à la montée en charge. Résultats obtenus : Accélération de la production : industrialisation réussie permettant de répondre rapidement à la demande. Conformité assurée : solution alignée sur les exigences HDS et réglementations de santé. Innovation valorisée : passage du prototype au produit commercialisable sur le marché santé. Flexibilité opérationnelle : architecture et modèle de données prêts à évoluer avec les usages. Facteurs clés de succès : Expertise pointue en IoT santé et données réglementées . Approche sur mesure intégrant la dimension technique et humaine. Collaboration rapprochée avec les équipes du client. Vision orientée impact concret et mise sur le marché rapide. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’industrialisation de vos prototypes IoT santé, la conformité réglementaire (HDS, ISO, etc.) de vos solutions, ou la préparation de vos innovations pour passer du prototype au scale-up industriel ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos prototypes IoT en solutions santé industrialisées et conformes.
By David Walter
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September 4, 2025
Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.
By David Walter
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September 3, 2025
Le contexte du projet : Le dopage constitue une menace majeure pour l’équité sportive et la confiance du public. Avec l’évolution constante des méthodes de dopage, les dispositifs traditionnels de contrôle devenaient insuffisants. Notre client, acteur de référence dans la lutte antidopage, souhaitait co-construire une solution numérique innovante pour améliorer la détection et l’optimisation des stratégies de contrôle. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme intégrant : un suivi intelligent des athlètes (profils, historique, localisation), une planification stratégique des contrôles, et une centralisation des communications entre toutes les parties prenantes. Durée de mission : Mission conduite sur plusieurs mois, avec une méthodologie agile intégrant cadrage, prototypage UX/UI et mise en œuvre progressive. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé ses expertises Data & UX pour : Immersion métier : compréhension des enjeux et contraintes spécifiques de l’écosystème antidopage. Méthodologie UX/UI : co-construction avec les utilisateurs finaux pour garantir l’adhésion. Travaux Data Scientist : élaboration de modèles analytiques pour détecter des anomalies et renforcer la pertinence des contrôles. Planification stratégique : mise en place d’outils d’aide à la décision pour optimiser l’efficacité des contrôles. Reporting automatisé : création de tableaux de bord personnalisés et automatisés via Power BI. Résultats obtenus : Optimisation des contrôles : meilleure allocation des ressources, réduction des coûts opérationnels. Suivi intelligent : traçabilité renforcée et vision globale sur les athlètes et les campagnes de tests. Communication fluidifiée : centralisation des échanges entre les différents acteurs. Innovation reconnue : solution considérée comme une avancée dans la lutte contre le dopage. Facteurs clés de succès : Approche centrée utilisateur (UX/UI) pour maximiser l’adoption. Expertise Data & Analytics appliquée aux enjeux sportifs. Collaboration étroite avec les parties prenantes pour une solution pragmatique et efficace. Capacité d’Agaetis à proposer un dispositif end-to-end. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’utilisation des données pour renforcer vos dispositifs de contrôle, la mise en place d’une solution numérique innovante et collaborative, ou l’optimisation de vos processus via la Data Science et l’UX ? 👉 Contactez nos experts pour co-construire vos solutions innovantes et relever vos défis métiers.
By David Walter
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September 3, 2025
Le contexte du projet : Un acteur majeur de la distribution d’électricité en France, devait gérer les données massives générées par les 35 millions de compteurs Linky déployés sur le territoire. Le défi reposait sur la mise en place d’une infrastructure robuste, sécurisée et évolutive capable de centraliser, stocker et analyser ces volumes croissants de données, tout en garantissant conformité et performance. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme Big Data sécurisée permettant de : centraliser et stocker les données issues des compteurs, assurer la gouvernance et la protection des données sensibles, offrir des capacités analytiques avancées pour soutenir les cas d’usage métiers, et accompagner la croissance des volumes de données dans le temps. Durée de mission : Projet mené en plusieurs phases : conception de l’architecture, mise en œuvre technique, sécurisation, puis accompagnement pour l’optimisation continue. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé son expertise Data & Cloud pour concevoir une plateforme Data by Design : Architecture cloud et Big Data : intégration de solutions telles que Snowflake et Databricks pour la gestion et l’analyse des données massives. Gouvernance & sécurité : mise en place de politiques IAM, encryption des données (at rest et in transit), et détection proactive des menaces. Performance & agilité : intégration d’outils analytiques avancés permettant aux métiers de tirer rapidement de la valeur des données. Conception robuste : dès la phase de design, intégration des principes de conformité et de sécurité (« Data by Design »). Résultats obtenus : Infrastructure robuste et pérenne : capable de traiter des volumes massifs en toute sécurité. Protection des données : conformité réglementaire assurée, avec une gouvernance claire. Agilité renforcée : capacités analytiques avancées mises à disposition des métiers. Valorisation stratégique : les données Linky transformées en levier de performance et d’innovation. Facteurs clés de succès : Expertise Agaetis en Data Engineering, Cloud et Big Data. Approche sécurisée et conforme intégrée dès la conception. Choix technologiques adaptés aux besoins métiers (Snowflake, Databricks). Accompagnement stratégique et opérationnel sur toute la chaîne de valeur Data. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la mise en place d’une plateforme Big Data sécurisée et évolutive, la valorisation de vos données massives pour générer de nouveaux cas d’usage, ou l’intégration de solutions cloud performantes adaptées à vos enjeux métiers ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers stratégiques et opérationnels.
