Our expertise in artificial intelligence
As specialists in high value-added AI models, we support you in the design, training and industrialization of robust, tailor-made and explainable solutions and transform your data into levers for optimization, prediction or automation.
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Machine Learning
Predictive modeling
Regression, classification, clustering
Deploying models to production (MLOps)
Our expertise in generative AI
We design secure and tailor-made Generative AI solutions, capable of automating tasks, streamlining access to information, or increasing collective intelligence with the best open source, cloud technologies to support you from idea to integration.
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Conversational agents
Business chatbots, internal co-pilots
Conversational Flow Design
Integration of tools (Teams, Slack, CRM…)
AI Topics
Industrialization of algorithms
- Implementation of MLOps pipelines for predictive maintenance.
- Industrialization of medical algorithms.
- Skills: monitoring, automatic retraining, model governance.
Medical image analysis (radiology, pathology)
- Computer vision projects for anomaly detection (healthcare, ophthalmology).
- Image analysis in hospital projects to improve diagnostic reliability.
- Skills: CNN, deep learning, regulatory integration HDS/ISO13485.
Personalization of recommendations
- Recommendations on road services
- Customization of health guides for the Chaîne Thermale du Soleil.
- Skills: recommendation systems, NLP, behavioral analysis.
Analysis of consumer behavior
- Studies on customer behavior for mass distribution and retail
- Segmentation and scoring of user profiles (banking, health insurance).
- Skills: clustering, predictive models, advanced dashboarding.
Financial forecasts
- Modeling and forecasting for an insurance company.
- Pricing optimization and energy balances.
- Skills: regression, time series, explainable models.
Predictive maintenance
- Anticipation of industrial breakdowns.
- Reduction of critical production downtime via sensors and ML.
- Skills: IoT data engineering, prediction algorithms, MLOps integration.
Route optimization
- Road applications: real-time integration for parking, stops and traffic.
- Logistics and energy optimization algorithms (transport/energy sector).
- Skills: graphs, combinatorial AI, real-time processing.
Generative AI topics?
Design of custom conversational agents (chatbots, internal co-pilots, business assistants)
- Automation, AI Agent, n8n
- PoC chatbots for town halls and e-commerce.
- Agentic ALICE Lab
- Skills: conversational design, CRM/ERP integration, multi-language.
Implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) with internal documentation databases
- Multilingual documentary chatbot
- MyGPT by Agaetis: information gathering, automatic segmentation, enriched responses.
- Skills: hybrid RAG, data governance, Data Steward role.
Prompt optimization and action chaining via advanced prompt engineering
- Autonomous chaining to manage customer service
- Prompt engineering applied to the creation of marketing content
- Skills: LLM orchestration, low-code AI tools, continuous testing & refinement.
Automatic generation of texts, emails, reports, scripts or documentation
- Generation of commercial content (differentiation, enriched quotes).
- Automatic creation of health guides
- Skills: Generative NLP, email/CRM connectors, GDPR compliance.
Integration of LLM into business processes (CRM, ERP, specific business tools)
- Slack Airtable Make integration (business processes).
- Document and IT automation
- Skills: LLM API, SaaS integration, business workflow automation.
Governance, security and control of generative AI (GDPR, traceability, filtering, auditability)
- AI governance: steering committee, documentation, dashboard.
- GDPR compliance and auditability
- Skills: traceability, filtering, auditing, secure production deployment.
Our AI & Generative AI Achievements

By David Walter
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September 2, 2025
Le contexte du projet : Une fondation dans le secteur de la santé souhaitait développer une application innovante d’accompagnement des patients souffrant de douleurs chroniques. L’ambition était de transformer cette solution en thérapeutique numérique (DTx) remboursée par la sécurité sociale. Cependant, l’organisation faisait face à plusieurs défis : absence de pilotage technique structuré, besoin de sélectionner les bons partenaires technologiques, et nécessité d’assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données sensibles. L’objectifs : L’objectif principal était d’apporter un CTO externalisé capable de : optimiser les processus technologiques pour réduire les inefficacités, cadrer les choix stratégiques et technologiques, sécuriser la roadmap produit jusqu’à la mise sur le marché, et garantir la conformité aux exigences médicales et réglementaires. Durée de mission : Accompagnement sur le long terme, en rôle de CTO externalisé, avec jalons réguliers pour aligner roadmap, architecture et partenariats. Mise en œuvre : Agaetis a assuré un pilotage technologique complet via : Audit de l’existant : évaluation des systèmes et identification des opportunités d’amélioration. Aide à la décision : sélection des partenaires technologiques stratégiques. Conseil technique : cadrage de l’architecture, sécurité et évolutivité de la solution. Test & validation : accompagnement dans l’évaluation et la validation des technologies pour répondre aux exigences qualité et réglementaires. Résultats obtenus : Optimisation des processus technologiques : réduction de 15 % des inefficacités identifiées. Roadmap sécurisée : jalons tenus et alignement des partenaires techniques. Confiance renforcée : structuration du pilotage permettant à la fondation de sécuriser ses investissements. Préparation à la certification : application en bonne voie pour devenir un DTx reconnu et remboursé. Facteurs clés de succès : Expertise en stratégie technologique appliquée à la santé numérique. Rôle de CTO externalisé garantissant vision stratégique et accompagnement opérationnel. Approche orientée conformité et qualité, adaptée au secteur de la santé. Relation de confiance et collaboration étroite avec la fondation. Et vous ? Vous vous interrogez sur : le pilotage technologique de vos projets santé ou e-santé, la sélection des bons partenaires pour vos innovations, ou la mise en place d’une roadmap produit fiable et conforme ? 👉 Contactez nos experts pour bénéficier d’un CTO as a Service et sécuriser vos projets de transformation numérique.

By David Walter
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August 28, 2025
Le contexte du projet Grand groupe dans l'industrie automobile, visait à offrir de nouveaux services à valeur ajoutée aux gestionnaires de flottes de camions et aux centres de maintenance grâce à ses projets de pneus connectés. Ce défi nécessitait une évaluation approfondie des choix technologiques et architecturaux pour la collecte et le traitement des données. L'objectifs L'organisation se concentre sur l'innovation dans les soins de santé à travers des collaborations étendues avec des hôpitaux, instituts de recherche, universités et entreprises technologiques. Les principaux défis comprennent : La transformation d'une application en un traitement thérapeutique numérique (DTx) remboursé par la sécurité sociale. Le transfert des patients vers cette nouvelle application. La préparation d'un nouvel entrepôt de données pour la recherche scientifique. Durée de missions 3 collaborateurs pendant 3 ans Méthodologie Agaetis a apporté son expertise par des actions ciblées : Audit de l'Existant : Évaluation des systèmes en place pour identifier les besoins et les opportunités d'amélioration. Aide à la Décision pour le Choix des Prestataires : Assistance dans la sélection de partenaires technologiques compétents. Challenge des Choix Technologiques : Conseil sur l'architecture, la sécurité et la capacité d'évolution de l'application. Facteurs clés de succès SORA est une interface avancée conçue par OpenAI qui permet de générer des séquences vidéo à partir de descriptions textuelles simples. Utilisant des techniques de pointe en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond, SORA est capable de comprendre des commandes complexes et de les traduire en contenus visuels impressionnants. Résultat obtenu La création d'une application aidant les patients dans la gestion de leur douleur chronique, en vue de sa reconnaissance comme DTx remboursable. Une évaluation technique rigoureuse et la sélection de partenaires stratégiques Le respect des jalons de la road map, garantissant une évolution sereine et conforme aux attentes.  Ce projet met en lumière la manière dont Agaetis utilise ses compétences en technologie et en stratégie pour transformer les défis en solutions innovantes et efficaces, générant des bénéfices tangibles pour ses clients dans le secteur de la santé. Et vous ? Vous vous interrogez sur l’Expérience Collaborateur que vous offrez, sur le travail hybride au sein de votre organisation ou envisagez un projet de réaménagement / déménagement ? Voici 3 questions à vous poser pour alimenter votre réflexion avant de vous lancer : Connaissons-nous les principaux leviers motivationnels de nos collaborateurs ? L’Expérience Collaborateur proposée est-elle en adéquation avec l’ambition et les valeurs de notre entreprise ? Et les politiques adjacentes mises en œuvre (RH, Financière, RSE, etc.) résonnent-elles de manière cohérente ? Les modalités de télétravail en vigueur et les espaces de travail actuels répondent-ils aux modes de travail de nos collaborateurs ? Découvrez notre offre sur les nouveaux modes de travail et déploiement du télétravail

February 21, 2023
Depuis quelques années, l’intelligence artificielle est sortie du cadre de la science-fiction pour s’immiscer petit à petit dans notre vie quotidienne. L’année qui vient de s’écouler a été particulièrement riche en événements liés à l’IA, avec la mise en ligne de Midjourney puis de ChatGPT, pour ne citer que les deux exemples qui ont le plus marqué le grand public, et le mouvement n’est pas prêt de s’inverser.

May 23, 2022
Derrière ce titre accrocheur se cache une réalité très actuelle : les algorithmes d’intelligence artificielle sont entraînés sur des jeux de données massifs et mal documentés, et cela amène son lot de problèmes.
L’intelligence artificielle est-elle neutre ? Qu’en est-il de l’éthique des données utilisées pour créer les algorithmes ?

