Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.

Le contexte du projet : Le dopage constitue une menace majeure pour l’équité sportive et la confiance du public. Avec l’évolution constante des méthodes de dopage, les dispositifs traditionnels de contrôle devenaient insuffisants. Notre client, acteur de référence dans la lutte antidopage, souhaitait co-construire une solution numérique innovante pour améliorer la détection et l’optimisation des stratégies de contrôle. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une plateforme intégrant : un suivi intelligent des athlètes (profils, historique, localisation), une planification stratégique des contrôles, et une centralisation des communications entre toutes les parties prenantes. Durée de mission : Mission conduite sur plusieurs mois, avec une méthodologie agile intégrant cadrage, prototypage UX/UI et mise en œuvre progressive. Mise en œuvre : Agaetis a mobilisé ses expertises Data & UX pour : Immersion métier : compréhension des enjeux et contraintes spécifiques de l’écosystème antidopage. Méthodologie UX/UI : co-construction avec les utilisateurs finaux pour garantir l’adhésion. Travaux Data Scientist : élaboration de modèles analytiques pour détecter des anomalies et renforcer la pertinence des contrôles. Planification stratégique : mise en place d’outils d’aide à la décision pour optimiser l’efficacité des contrôles. Reporting automatisé : création de tableaux de bord personnalisés et automatisés via Power BI. Résultats obtenus : Optimisation des contrôles : meilleure allocation des ressources, réduction des coûts opérationnels. Suivi intelligent : traçabilité renforcée et vision globale sur les athlètes et les campagnes de tests. Communication fluidifiée : centralisation des échanges entre les différents acteurs. Innovation reconnue : solution considérée comme une avancée dans la lutte contre le dopage. Facteurs clés de succès : Approche centrée utilisateur (UX/UI) pour maximiser l’adoption. Expertise Data & Analytics appliquée aux enjeux sportifs. Collaboration étroite avec les parties prenantes pour une solution pragmatique et efficace. Capacité d’Agaetis à proposer un dispositif end-to-end. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’utilisation des données pour renforcer vos dispositifs de contrôle, la mise en place d’une solution numérique innovante et collaborative, ou l’optimisation de vos processus via la Data Science et l’UX ? 👉 Contactez nos experts pour co-construire vos solutions innovantes et relever vos défis métiers.

Le contexte du projet : Une société lyonnaise, experte en gestion de la performance énergétique par le froid, souhaitait renforcer son avantage concurrentiel. Son objectif était double : réduire les coûts de maintenance liés aux pannes imprévues des machines, et optimiser les dépenses énergétiques de ses bâtiments, tout en visant l’obtention du label ISO pour accéder à des subventions. L’objectifs : L’objectif principal était de développer une solution basée sur le Machine Learning pour : anticiper et prévenir les pannes critiques, réduire les coûts opérationnels et prolonger la durée de vie des équipements, optimiser la consommation énergétique des bâtiments (occupation, météo, réglages manuels). Durée de mission : Accompagnement sur plusieurs mois, incluant conception de la solution, développement des algorithmes et transfert de compétences aux équipes internes. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche Data & IA centrée sur la valeur métier : Diagnostic et cadrage : clarification des possibilités offertes par l’exploitation des données industrielles existantes. Développement d’algorithmes prédictifs : mise en place de modèles avancés pour anticiper les pannes et détecter les anomalies. Optimisation énergétique : création d’outils exploitant les données d’occupation, de météo et de réglages manuels pour réduire la consommation. Transfert de compétences : accompagnement des équipes internes pour assurer l’exploitation et l’évolution des modèles IA. Résultats obtenus : Réduction des pannes imprévues : baisse de 20 % des incidents critiques. Optimisation énergétique : diminution significative des dépenses grâce à une meilleure gestion des ressources. Durée de vie prolongée : amélioration de la maintenance préventive et meilleure réactivité des machines. Montée en maturité Data/IA : intégration d’algorithmes prédictifs dans les processus opérationnels. Facteurs clés de succès : Expertise d’Agaetis en Machine Learning appliqué à l’industrie. Association de la data science avec la connaissance métier du client. Mise en place d’un dispositif de formation et transfert de compétences. Approche pragmatique et orientée résultats. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’utilisation du Machine Learning pour réduire vos coûts de maintenance, l’optimisation de vos consommations énergétiques, ou la mise en place de solutions d’anomaly detection adaptées à vos environnements industriels ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers de performance industrielle et énergétique.