Gouvernance Data : Mise sous contrôle des données pour un laboratoire pharmaceutique leader en ophtalmologie
Le contexte du projet :
Dans le cadre du renouvellement de son ERP, un grand laboratoire pharmaceutique européen spécialisé en ophtalmologie faisait face à des problèmes critiques de qualité et de structuration des données.
Les erreurs et inefficacités liées à des données non maîtrisées représentaient un coût élevé pour l’organisation, avec un impact direct sur les processus et la performance.
L’objectifs :
L’objectif principal était de mettre en place une gouvernance data robuste afin de :
- sécuriser la qualité des données utilisées dans les projets Data & IA,
- structurer et documenter les datasets pour en faciliter l’exploration et la réutilisation,
- et garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des analyses métiers.
Durée de mission :
- Mission en régie avec un consultant technique dédié, pour accompagner durablement la montée en maturité Data du groupe.
Mise en œuvre :
Agaetis a déployé une approche progressive et pragmatique :
- Analyse et identification : cartographie des données des articles et identification des écarts de qualité.
- Challenge et structuration : mise sous contrôle des flux de transformation et clarification des process.
- Documentation : création de référentiels et traçabilité des jeux de données.
- Annotation & étiquetage : intégration de processus de labellisation pour améliorer la performance des futurs modèles IA.
- Accompagnement continu : transfert de compétences et sensibilisation des équipes métiers.
Résultats obtenus :
- Amélioration de la qualité des données : réduction estimée de 20 % des erreurs de données.
- Optimisation des coûts : une telle amélioration représente une économie annuelle de 40 000 € (sur un impact estimé à 200 000 € par an).
- Structuration pérenne : mise en place de fondations solides pour les futurs projets Data & IA.
- Conformité garantie : meilleure maîtrise des données face aux exigences réglementaires pharmaceutiques.
Facteurs clés de succès :
- Expertise en gouvernance Data appliquée au secteur pharmaceutique.
- Approche pragmatique orientée résultats et économies mesurables.
- Accompagnement sur mesure avec présence d’un consultant technique.
- Collaboration étroite avec les équipes métiers pour assurer l’appropriation.
Et vous ?
Vous vous interrogez sur :
- la mise sous contrôle de vos données pour fiabiliser vos projets Data & IA,
- l’amélioration de la qualité de vos datasets critiques,
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