Gouvernance Data : Mise sous contrôle des données pour un laboratoire pharmaceutique leader en ophtalmologie
2 septembre 2025
Le contexte du projet :
Dans le cadre du renouvellement de son ERP, un grand laboratoire pharmaceutique européen faisait face à des problèmes critiques de qualité et de structuration des données.
Les erreurs et inefficacités liées à des données non maîtrisées représentaient un coût élevé pour l’organisation, avec un impact direct sur les processus et la performance.
L’objectifs :
L’objectif principal était de mettre en place une gouvernance data robuste afin de :
- sécuriser la qualité des données utilisées dans les projets Data & IA,
- structurer et documenter les datasets pour en faciliter l’exploration et la réutilisation,
- et garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des analyses métiers.
Durée de mission :
- Mission en régie avec un consultant technique dédié, pour accompagner durablement la montée en maturité Data du groupe.
Mise en œuvre :
Agaetis a déployé une approche progressive et pragmatique :
- Analyse et identification : cartographie des données des articles et identification des écarts de qualité.
- Challenge et structuration : mise sous contrôle des flux de transformation et clarification des process.
- Documentation : création de référentiels et traçabilité des jeux de données.
- Annotation & étiquetage : intégration de processus de labellisation pour améliorer la performance des futurs modèles IA.
- Accompagnement continu : transfert de compétences et sensibilisation des équipes métiers.
Résultats obtenus :
- Amélioration de la qualité des données
- Optimisation des coûts
- Structuration pérenne : mise en place de fondations solides pour les futurs projets Data & IA.
- Conformité garantie : meilleure maîtrise des données face aux exigences réglementaires pharmaceutiques.
Facteurs clés de succès :
- Expertise en gouvernance Data appliquée au secteur pharmaceutique.
- Approche pragmatique orientée résultats et économies mesurables.
- Accompagnement sur mesure avec présence d’un consultant technique.
- Collaboration étroite avec les équipes métiers pour assurer l’appropriation.
Et vous ?
Vous vous interrogez sur :
- la mise sous contrôle de vos données pour fiabiliser vos projets Data & IA,
- l’amélioration de la qualité de vos datasets critiques,
- ou l’intégration de processus de gouvernance pour répondre aux exigences réglementaires ?
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Ressources Agaetis
Introduction En tant qu’architecte technique d’une application mobile et web pour un client, avec l’équipe de développement, nous avons dû nous préparer à recevoir une forte affluence sur un temps très court sur l’application et le site web. Cette application permet aux conducteurs routiers de trouver des points d'intérêt sur une carte. Ils peuvent notamment rechercher des restaurants routiers, des parkings, des stations-service et bien d’autres endroits répondant à leurs besoins, comme la présence de douches ou de machines à laver. L’application intègre également un GPS Poids-Lourd en option. Le samedi et le dimanche sont habituellement des journées calmes pour les serveurs de notre application. Les utilisateurs consultent principalement l’application en fin d’après-midi la semaine afin de préparer leurs arrêts. Nous observons donc généralement une montée progressive du trafic tout au long de la journée avec un pic entre 17h et 18h.
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