Le contexte du projet

Platform Garden, une startup internationale, souhaitait exploiter ses données pour créer de la valeur et renforcer sa stratégie d’innovation.

L’enjeu majeur était d’exploiter la data visualization et d’identifier comment les données existantes et futures pouvaient ouvrir de nouvelles opportunités de croissance.

L’objectifs

Les ambitions principales de Platform Garden étaient de :

• analyser et enrichir un gisement de données sur les plantes et arbustes,
• valoriser ces données en développant de nouveaux services et fonctionnalités,
• et intégrer efficacement ces données dans les systèmes existants tout en optimisant les coûts technologiques et financiers.

Durée de missions

Mission en plusieurs phases, de l’idéation jusqu’au développement de nouvelles fonctionnalités, en accompagnement continu avec les équipes de Platform Garden.

Mise en oeuvre

Agaetis a déployé une approche progressive et collaborative :

• Phase d’idéation et cadrage des besoins : animation d’ateliers pour qualifier et prioriser les attentes de Platform Garden.
• Recherche et analyse des sources de données : exploration des données existantes et évaluation de leur pertinence pour l’intégration dans l’écosystème de la startup.
• Développement de nouvelles fonctionnalités : conception de services innovants, tels que des algorithmes prédictifs, afin d’exploiter pleinement la valeur des données collectées.

Résultat obtenu

La mission a permis :

• Enrichissement du gisement de données : une base de données plus complète, ouvrant la voie à de nouvelles découvertes et usages.
• Création de valeur et nouveaux services : développement de fonctionnalités inédites comme Jardi’Alerte ou le futur Végéscore, offrant un avantage compétitif.
• Innovation continue : mise en place d’un processus évolutif, garantissant une adaptation constante aux technologies et aux besoins du marché.

Facteurs clés de succès

• Approche agile et progressive d’Agaetis.
• Ateliers collaboratifs favorisant l’alignement des besoins et des priorités.
• Expertise data et innovation appliquée à un domaine spécifique et émergent.
• Capacité à transformer la donnée en services concrets, différenciants pour les clients finaux.

Et vous ?

Vous vous interrogez sur :

• la valorisation de vos données pour créer de nouveaux services,
• l’intégration de fonctionnalités prédictives dans vos produits,
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