AI & Health: Optimization of Hospital Processes and Improvement of Patient Care
David Walter • 6 novembre 2025
Le contexte du projet :
Dans un environnement hospitalier marqué par une forte pression sur les ressources et une complexité croissante de la gestion des soins, notre client cherchait à tirer parti de l’IA et de l’automatisation pour :
- optimiser la planification des ressources,
- améliorer la qualité des soins,
- et renforcer l’expérience patient.
L’objectifs :
L’objectif principal était de démontrer concrètement la valeur de l’IA dans les hôpitaux à travers plusieurs cas d’usage :
- optimisation opérationnelle (planification, stocks, ressources),
- amélioration des diagnostics et des dossiers médicaux,
- automatisation des processus administratifs,
- et engagement patient via des services personnalisés.
Durée de mission :
- Accompagnement sous forme de POC et expérimentations successives, avec une intégration progressive des solutions validées.
Mise en œuvre :
Agaetis a déployé une approche pragmatique centrée sur la valeur :
- Optimisation des processus : prédiction de la demande en lits, personnel et matériel ; gestion prédictive des stocks ; allocation automatique des soignants.
- Amélioration des soins : détection d’anomalies dans les dossiers médicaux, optimisation des parcours patients, aide à l’interprétation d’imageries médicales.
- Automatisation administrative : génération de comptes rendus médicaux, synthèse automatique des dossiers patients, gestion intelligente des requêtes RH et IT.
- Expérience patient personnalisée : chatbots médicaux, génération de guides de soins adaptés, préparation aux interventions chirurgicales.
- Optimisation financière : modélisation des prévisions financières et tarification dynamique.
Résultats obtenus :
- Productivité renforcée : réduction des inefficacités grâce à la planification optimisée.
- Qualité des soins améliorée : diminution des erreurs liées aux dossiers médicaux et meilleure orientation des patients.
- Expérience patient enrichie : mise en place de services plus fluides et personnalisés.
- ROI démontré : valorisation de l’IA comme levier opérationnel, clinique et administratif.
Facteurs clés de succès :
- Expérience d’Agaetis dans le déploiement d’IA appliquée au domaine hospitalier.
- Approche intégrée, couvrant aussi bien le médical, l’administratif et le financier.
- Collaboration avec les professionnels de santé pour assurer l’adoption.
- Déploiement progressif pour limiter les risques et sécuriser les résultats.
Et vous ?
Vous vous interrogez sur :
- l’utilisation de l’IA pour optimiser vos processus hospitaliers,
- la modernisation de vos services administratifs et médicaux,
- ou l’amélioration de l’expérience patient via des solutions digitales personnalisées ?
👉 Contactez nos experts pour déployer l’IA comme levier de transformation dans vos établissements de santé.
Ressources Agaetis
Project Context Michelin aimed to develop a new generation of digital services based on data from connected tires. The goal was to deliver added value to truck fleet managers and maintenance centers worldwide. The challenge lay in the collection, processing, and supervision of massive sensor data, while ensuring robustness, scalability, and relevance of analytics. Objectives The main objective was to establish a technical and architectural framework to: Efficiently collect and process data from connected tires Monitor data flows and measure the impact of business use cases Create a Big Data platform ready to evolve with growing data volumes Mission Duration A long-term engagement , combining initial architectural study, implementation of monitoring systems, and ongoing support. Implementation Agaetis leveraged its Data and Cloud expertise to: Initial architecture study: Define technological and structural choices Platform monitoring: Implement monitoring principles to ensure robustness and availability Load analysis: Evaluate the impacts of various business use cases Big Data framework definition: Integrate best practices to accelerate implementation Data Science work: Perform domain-specific analysis and develop new indicators and services Results Achieved New digital services: Creation of innovative solutions for fleet managers Robust and scalable platform: A Big Data environment ready to handle massive data volumes Operational optimization: Improved traceability and KPI tracking Enhanced innovation: Data transformed into strategic levers for Michelin Key Success Factors Agaetis’ expertise in Big Data and IoT data processing End-to-end methodology: From architecture to Data Science Immersion in the client’s business environment Proactive supervision ensuring robustness and reliability And You? Are you wondering about: Leveraging data from your connected equipment ? Creating new digital services based on Data? Implementing a robust and scalable Big Data architecture ? 👉 Contact our experts to transform your IoT data into innovative, value-generating services.
Project Context France’s first research foundation dedicated to innovation in pain management aimed to launch a market-ready application resulting from its clinical research and development program. The goal was to transform the app into a Digital Therapeutic (DTx) reimbursed by the national health insurance system. Objectives The organization focuses on driving healthcare innovation through extensive collaborations with hospitals, research institutes, universities, and technology companies. The main challenges included: Transforming an application into a Digital Therapeutic (DTx) reimbursed by the national health system. Managing the transition of patients to this new platform. Preparing a new data warehouse to support scientific research. Mission Duration 3 collaborators over 3 years Methodology Agaetis provided its expertise through targeted and structured actions: Audit of existing systems: Evaluation of current infrastructure to identify needs and areas for improvement. Decision support for partner selection: Assistance in choosing competent and reliable technology partners. Technology advisory: Guidance on application architecture, security, and scalability to ensure long-term viability. Results Achieved Development of an application supporting patients in chronic pain management, progressing toward recognition as a reimbursable DTx. Rigorous technical assessment and selection of strategic partners. Adherence to roadmap milestones , ensuring steady progress and alignment with expectations. This project highlights how Agaetis leverages its technological and strategic expertise to transform challenges into innovative, effective solutions — creating tangible value for clients in the healthcare sector.
