Pneus connectés
David Walter • 28 août 2025
Le contexte du projet :
Michelin souhaitait développer une nouvelle génération de services digitaux basés sur les données issues des pneus connectés.
L’objectif était d’apporter de la valeur aux gestionnaires de flottes de camions et aux centres de maintenance dans le monde entier.
Le défi reposait sur la collecte, le traitement et la supervision de données massives issues de capteurs, tout en garantissant robustesse, évolutivité et pertinence des analyses.
L’objectifs :
L’objectif principal était de mettre en place une architecture et un cadre technique permettant de :
- collecter et traiter efficacement les données issues des pneus connectés,
- superviser les flux et mesurer l’impact des cas d’usage métiers,
- et créer une plateforme Big Data prête à évoluer avec la croissance des volumes.
Durée de mission :
- Mission de long terme, combinant étude d’architecture initiale, mise en place de dispositifs de supervision et accompagnement continu.
Mise en œuvre :
Agaetis a mobilisé son expertise Data et Cloud pour :
- Étude d’architecture initiale : définition des choix technologiques et structurants.
- Supervision de la plateforme : mise en place de principes de monitoring pour assurer robustesse et disponibilité.
- Analyse de charge : évaluation des impacts liés aux différents cas d’usage métiers.
- Définition du cadre de développement Big Data : intégration des bonnes pratiques pour accélérer la mise en œuvre.
- Travaux de Data Science : immersion métier et exploitation des données pour proposer de nouveaux indicateurs et services.
Résultats obtenus :
- Nouveaux services digitaux : création de solutions innovantes pour les gestionnaires de flotte.
- Plateforme robuste et scalable : environnement Big Data prêt à absorber des volumes massifs de données.
- Optimisation opérationnelle : meilleure traçabilité et suivi des KPI.
- Innovation valorisée : données transformées en leviers stratégiques pour Michelin.
Facteurs clés de succès :
- Expertise d’Agaetis en Big Data et traitement de données IoT.
- Méthodologie end-to-end : de l’architecture à la Data Science.
- Immersion dans l’univers métier du client.
- Supervision proactive garantissant robustesse et fiabilité.
Et vous ?
Vous vous interrogez sur :
- l’exploitation des données issues de vos équipements connectés,
- la création de nouveaux services digitaux basés sur la Data,
- ou la mise en place d’une architecture Big Data robuste et évolutive ?
👉 Contactez nos experts pour transformer vos données IoT en services innovants et générateurs de valeur.
Ressources Agaetis
Le contexte du projet : Un prototype de stylo connecté destiné au secteur de la santé avait rencontré un vif succès auprès du marché. Face à une demande croissante, le client devait passer à une phase d’ industrialisation afin de répondre aux attentes tout en respectant les réglementations strictes en matière de données de santé ( Hébergement de Données de Santé – HDS ). L’objectifs : L’objectif principal était de transformer un prototype en solution industrialisée en : définissant les critères de sélection et les options technologiques, garantissant la conformité aux réglementations de santé, et assurant la montée en charge (scale-up) pour répondre à la demande croissante. Durée de mission : Mission en plusieurs phases : cadrage, tests techniques, mise en conformité et accompagnement au scale-up industriel. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche complète combinant expertise IoT et réglementaire : Définition des critères de sélection : cadrage des besoins fonctionnels et techniques. Évaluation technologique : étude des solutions potentielles et tests de leur adéquation. Mise en conformité HDS : accompagnement dans la sélection de l’hébergement et structuration du modèle de données. Développement et industrialisation : assistance dans l’implémentation des composants techniques et préparation à la montée en charge. Résultats obtenus : Accélération de la production : industrialisation réussie permettant de répondre rapidement à la demande. Conformité assurée : solution alignée sur les exigences HDS et réglementations de santé. Innovation valorisée : passage du prototype au produit commercialisable sur le marché santé. Flexibilité opérationnelle : architecture et modèle de données prêts à évoluer avec les usages. Facteurs clés de succès : Expertise pointue en IoT santé et données réglementées . Approche sur mesure intégrant la dimension technique et humaine. Collaboration rapprochée avec les équipes du client. Vision orientée impact concret et mise sur le marché rapide. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’industrialisation de vos prototypes IoT santé, la conformité réglementaire (HDS, ISO, etc.) de vos solutions, ou la préparation de vos innovations pour passer du prototype au scale-up industriel ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos prototypes IoT en solutions santé industrialisées et conformes.
Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.
