ORY 4 : L’entrepôt d'Amazon le plus robotisé de France

Florian Ruynat • 15 mai 2024


Introduction :


Florian Ruynat, Architecte Cloud, a récemment réalisé une visite captivante de l'entrepôt ORY4, l'un des complexes les plus automatisés d'Amazon en France. Au cœur de cette installation logistique de 152 000 m², où 3 000 employés orchestrent l'approvisionnement et la préparation des commandes, la technologie de pointe est omniprésente.


Cette visite a permis d'explorer les possibilités d'intégration de l'IT moderne dans les usines de quatrième génération via le cloud, avec une attention particulière portée à la gestion proactive des pannes, la surveillance des conditions opérationnelles comme la température, ainsi que la gestion des stocks.

Objectifs de la Visite :


L'objectif principal de cette visite était de comprendre comment une infrastructure IT avancée pourrait être intégrée dans les opérations quotidiennes d'un entrepôt hautement automatisé pour améliorer l'efficacité et anticiper les défis opérationnels futurs. Cela inclut la surveillance en temps réel des robots et des équipements pour prévenir les pannes avant qu'elles ne surviennent et gérer efficacement les incidents tels que les accidents.




Observations Clés :


  • Robotisation Avancée : ORY4 utilise plus de 4,000 robots dans ses opérations quotidiennes, illustrant un cas d'étude parfait pour l'hyper-automatisation dans la gestion des entrepôts​​.
  • Gestion des Incidents et Maintenance Prédictive : Les systèmes intégrés permettent une surveillance constante des équipements, utilisant des capteurs pour détecter les anomalies avant qu'elles ne deviennent des pannes coûteuses.
  • Sécurité et Ergonomie au Travail : Une attention particulière est accordée à la position et aux mouvements des collaborateurs, avec des technologies capables de détecter les mauvaises postures pour réduire le risque de blessures. Avant la robotisation, les collaborateurs étaient en mobilité constante dans les rayons.


Réinvention de la Logistique chez ARY4: L'Inversion du Flux de Travail :


Dans la continuité des avancées observées chez ARY4, un entrepôt hautement robotisé d'Amazon, l'intégration de nouvelles méthodologies logistiques met en lumière une révolution dans la gestion des opérations.
L'idée innovante de renverser la logistique traditionnelle - où ce n'est plus les collaborateurs qui se déplacent vers les produits, mais les robots qui amènent les étagères vers les salariés - marque un tournant décisif vers une efficacité accrue et une ergonomie améliorée.


  • Concept Innovant :
  • Dans ce modèle inversé, les robots autonomes naviguent et transportent les étagères de stockage directement aux stations de travail fixes où les employés sont postés. Ce système minimise le mouvement humain au sein de l'entrepôt, réduisant ainsi la fatigue physique et augmentant la sécurité des travailleurs.


  • De plus, cela permet une meilleure concentration des employés sur des tâches à valeur ajoutée telles que le contrôle qualité et l'emballage.


  • Avantages Clés de l'Inversion Logistique :
  • Efficacité Opérationnelle: La réduction des déplacements humains entraîne une diminution du temps de cycle pour la préparation des commandes, optimisant ainsi les flux de travail et augmentant la productivité globale.


  • Amélioration de la Sécurité: Moins de déplacements signifie un risque réduit d'accidents et de collisions, garantissant un environnement de travail plus sûr pour les opérateurs.


  • Ergonomie et Bien-être: En limitant les mouvements nécessaires pour récupérer les produits, les employés bénéficient d'une charge de travail physiquement moins exigeante, ce qui peut réduire les risques de troubles musculosquelettiques.


  • Optimisation de l'Espace: Cette méthode permet une utilisation plus stratégique de l'espace disponible dans l'entrepôt, puisque les zones de stockage peuvent être maximisées sans nécessiter d'espaces de circulation larges pour les employés.


  • Intégration Technologique: Pour soutenir ce système, l'utilisation de technologies avancées telles que l'IA pour la navigation autonome des robots, le Big Data pour l'optimisation des parcours, et l'IoT pour la communication en temps réel entre les robots et les systèmes de gestion d'entrepôt est cruciale.



Conclusion :


La visite de Florian Ruynat chez ARY4 offre un aperçu précieux de ce que pourrait être l'avenir des opérations industrielles automatisées.
Les robots autonomes et les systèmes de gestion intelligents prennent en charge des tâches répétitives et physiquement exigeantes, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches de contrôle de qualité et de supervision qui nécessitent un jugement humain. Cette symbiose entre l'homme et la machine augure d'une nouvelle ère d'efficacité où la technologie amplifie les capacités humaines plutôt que de les remplacer.


En définitive, la visite de Florian Ruynat offre non seulement un regard sur ce que l'industrie peut atteindre avec l'automatisation mais met également en évidence les défis et les opportunités associés à l'adoption de technologies avancées. Nous sommes inspirés par ces découvertes favorisant une industrie plus intelligente, plus sûre et plus productive. En adoptant une approche centrée sur l'humain et la technologie, nous préparons le terrain pour un avenir où l'innovation et l'efficacité vont de pair avec la satisfaction et la sécurité des employés.

Ressources Agaetis

par David Walter 6 novembre 2025
Project Context Michelin aimed to develop a new generation of digital services based on data from connected tires. The goal was to deliver added value to truck fleet managers and maintenance centers worldwide. The challenge lay in the collection, processing, and supervision of massive sensor data, while ensuring robustness, scalability, and relevance of analytics. Objectives The main objective was to establish a technical and architectural framework to: Efficiently collect and process data from connected tires Monitor data flows and measure the impact of business use cases Create a Big Data platform ready to evolve with growing data volumes Mission Duration A long-term engagement , combining initial architectural study, implementation of monitoring systems, and ongoing support. Implementation Agaetis leveraged its Data and Cloud expertise to: Initial architecture study: Define technological and structural choices Platform monitoring: Implement monitoring principles to ensure robustness and availability Load analysis: Evaluate the impacts of various business use cases Big Data framework definition: Integrate best practices to accelerate implementation Data Science work: Perform domain-specific analysis and develop new indicators and services Results Achieved New digital services: Creation of innovative solutions for fleet managers Robust and scalable platform: A Big Data environment ready to handle massive data volumes Operational optimization: Improved traceability and KPI tracking Enhanced innovation: Data transformed into strategic levers for Michelin Key Success Factors Agaetis’ expertise in Big Data and IoT data processing End-to-end methodology: From architecture to Data Science Immersion in the client’s business environment Proactive supervision ensuring robustness and reliability  And You? Are you wondering about: Leveraging data from your connected equipment ? Creating new digital services based on Data? Implementing a robust and scalable Big Data architecture ? 👉 Contact our experts to transform your IoT data into innovative, value-generating services.
par David Walter 6 novembre 2025
Project Context France’s first research foundation dedicated to innovation in pain management aimed to launch a market-ready application resulting from its clinical research and development program. The goal was to transform the app into a Digital Therapeutic (DTx) reimbursed by the national health insurance system. Objectives The organization focuses on driving healthcare innovation through extensive collaborations with hospitals, research institutes, universities, and technology companies. The main challenges included: Transforming an application into a Digital Therapeutic (DTx) reimbursed by the national health system. Managing the transition of patients to this new platform. Preparing a new data warehouse to support scientific research. Mission Duration 3 collaborators over 3 years Methodology Agaetis provided its expertise through targeted and structured actions: Audit of existing systems: Evaluation of current infrastructure to identify needs and areas for improvement. Decision support for partner selection: Assistance in choosing competent and reliable technology partners. Technology advisory: Guidance on application architecture, security, and scalability to ensure long-term viability. Results Achieved Development of an application supporting patients in chronic pain management, progressing toward recognition as a reimbursable DTx. Rigorous technical assessment and selection of strategic partners. Adherence to roadmap milestones , ensuring steady progress and alignment with expectations. This project highlights how Agaetis leverages its technological and strategic expertise to transform challenges into innovative, effective solutions — creating tangible value for clients in the healthcare sector.
Show More