Comment améliorer les temps d’usinages et l’optimisation des conditions de coupes
29 juin 2021
Agaetis a travaillé en lien avec l’école d’ingénieurs Sigma Clermont
et l’Institut Pascal sur un projet d’industrialisation d’une solution informatique issue des travaux de recherche.
Le projet ? Développer un code génétique permettant d’améliorer le temps de traitement des données autour de l’Usinage et l’Optimisation des conditions de coupes et ainsi améliorer l’interaction homme/machine. Le but était également de rendre cette solution évolutive, standardisée et exploitable par une entreprise industrielle.
Pour concevoir cette application plusieurs thèmes ont été abordés par nos équipes :
Algorithmie
Langage Python et C#
Ce projet s’est déroulé en plusieurs étapes, il a d’abord fallu analyser les thèses puis optimiser les algorithmes conçus par l’équipe projet de SIGMA Clermont ainsi que réécrire les développements initiaux pour être en capacité de livrer un nouveau logiciel plus performant développé en python.
Pour revenir sur ce projet et mieux comprendre les tenants et aboutissant d’un tel code, Emmanuel Duc
, responsable de la Chaire de Fabrication Additive à Sigma Clermont et Séverine Durieux
, maître de conférences, ont accepté de répondre à nos questions !
En quoi consiste le travail de SIGMA Clermont et quelles sont vos spécificités ?
Nous développons une activité de recherche sur l’optimisation des processus via une démarche de prise de décision multi-critères avec un focus particulier sur la modélisation du processus décisionnel et son attitude vis-à-vis du risque.
Nous l’appliquons à des problématiques de fabrication industrielle, de fabrication additive ou de fabrication durable intégrant l’ensemble du processus de la conception jusqu’à la fabrication des pièces, notamment pour l’aéronautique.
Notre activité de recherche porte sur l’optimisation des processus de fabrication en général. Souvent les clients industriels sont confrontés à un dilemme entre assurer la sécurité des processus et optimiser la performance en prenant un risque calculé. Notre approche consiste à modéliser les indicateurs clés de décision avant d’évaluer un grand nombre de solutions, pour en extraire les meilleures.
Outre l’optimisation des processus, cette approche apporte un réel bénéfice au niveau de sa compréhension et des critères de décision que chaque intervenant applique à son niveau.
Nous avons appliqué notre démarche dans le cas de l’optimisation de processus d’usinage de pièces aéronautiques, de l’optimisation du couple conception/fabrication pour des pièces de structure et pour la comparaison et le choix de procédés dans le cadre d’une fabrication durable.
Pourquoi avoir développé cet outil ? Quelles démarches et méthodologies ont été adoptées ?
Nous avons fait industrialiser la solution numérique de ce code génétique par Agaetis, car nous voulions le rendre accessible au monde industriel.
Cette approche nous permet d’élaborer des preuves du concept plus rapidement.
Nous utilisons un algorithme génétique qui nous permet d’évaluer un grand nombre de solutions, que nous hiérarchisons avec une méthode de prise de décision multicritères.
- Dans un premier temps, nous modélisons le processus, c’est-à-dire que nous identifions les paramètres fondamentaux et les indicateurs de performance à évaluer.
- Dans un second temps, nous procédons à une hiérarchisation des critères grâce à des entretiens auprès des métiers. Ces entretiens permettent d’identifier les divergences de point de vue et participent à la construction d’un savoir faire commun. Ils sont particulièrement instructifs, car il y a peu de structures humaines de décisions où tous les intervenants ont un avis identique.
- Par la suite, nous adaptons le code générique développé par Agaetis pour valider la démarche d’optimisation retenue sur des cas industriels. La méthode est très souple et laisse la décision entre les mains de l’utilisateur final. C’est un accompagnement éclairé.
A qui s’adresse la solution et de quelle façon cette étude vous a-t-elle permis de développer un produit plus performant que les standards du marché ?
Cette approche s’adresse aux sociétés qui souhaitent mieux comprendre le processus décisionnel qui mène à faire des choix de processus de fabrication, ou qui sont confrontées à des compromis cornéliens. Notre produit est facilement adaptable, car il s’inscrit dans une démarche de co-développement avec l’utilisateur final.
L’outil est un support qui accompagne la démarche. Ces sociétés ont souvent réalisé des optimisations locales ou des innovations incrémentales et elles se rendent compte qu’elles doivent embrasser l’ensemble du processus pour avancer. Il nous est arrivé de collaborer avec un bureau d’étude et deux bureaux des méthodes de 3 sociétés différentes pour conduire une optimisation commune.
Pour industrialiser le projet, quel est pour vous l’intérêt de collaborer avec une structure comme Agaetis ?
Agaetis développe des solutions informatiques spécifiques depuis de nombreuses années, elle a donc une bonne connaissance des outils marchés, des technologies actuelles qui sont facilement interfaçables avec les SI des clients cibles.
L’autre intérêt est de collaborer avec une société qui intègre dans ses développements la qualité de code qui permet de délivrer des logiciels bien documentés et robustes, ce dont les industriels ont besoin.
Pour nous c’est une structure souple et réactive, habituée à travailler avec des chercheurs et la proximité joue aussi un rôle important.
Ressources Agaetis
Le contexte du projet Un grand groupe du secteur de l’énergie en France cherchait à exploiter les données massives issues des compteurs Linky. L’ambition : concevoir une plateforme dédiée au développement et au déploiement de micro-applications , tout en s’appuyant sur une infrastructure technique avancée et une méthodologie agile pour soutenir cette transformation. L’objectifs L’objectif principal était de créer un environnement robuste et évolutif permettant : d’analyser efficacement les données des points de mesure du réseau, de faciliter le développement rapide de micro-services, et de renforcer l’agilité des équipes grâce à des pratiques modernes de CI/CD. Durée de missions Plusieurs mois d’intervention , mobilisant les expertises Agaetis en infrastructure, automatisation et méthodes agiles pour cadrer, déployer et stabiliser la plateforme. Mise en oeuvre Pour atteindre ces objectifs, Agaetis a mis en place une approche complète : Installation et configuration d’infrastructure : mise en place d’un cluster Kafka/Mesos/Hadoop pour le traitement massif des données. Automatisation et scalabilité : développement de rôles Ansible pour permettre l’auto-scaling du cluster Mesos/Marathon/Zookeeper , assurant une gestion simplifiée par les équipes d’exploitation. Conseil en méthodologies agiles : alignement de la conception et du développement des micro-services avec les meilleures pratiques agiles. CI/CD intégrée : mise en œuvre de pipelines d’intégration, de livraison et de déploiement continus avec Jenkins et GitLab . Résultat obtenu La solution déployée a permis : la mise en place d’une plateforme analytique robuste pour interpréter efficacement les données Linky, une infrastructure flexible et évolutive , garantissant une gestion optimale des ressources, une accélération du développement grâce à l’adoption de méthodologies agiles, une amélioration significative des processus CI/CD , renforçant la productivité et la qualité des livrables. Facteurs clés de succès Expertise technique des équipes Agaetis sur les environnements distribués complexes. Automatisation et scalabilité intégrées dès la conception, facilitant l’exploitation à long terme. Adoption des méthodologies agiles , renforçant la collaboration et la rapidité d’exécution. Partenariat de confiance avec le client, assurant une solution sur mesure et durable. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la valorisation de vos données métiers, la mise en place d’une infrastructure évolutive pour vos applications, ou l’intégration de méthodologies modernes pour accélérer vos projets IT ? 👉 Contactez nos experts pour découvrir comment Agaetis peut transformer vos défis en leviers d’innovation.
Le contexte du projet Platform Garden , une startup internationale, souhaitait exploiter ses données pour créer de la valeur et renforcer sa stratégie d’innovation. L’enjeu majeur était d’exploiter la data visualization et d’identifier comment les données existantes et futures pouvaient ouvrir de nouvelles opportunités de croissance . L’objectifs Les ambitions principales de Platform Garden étaient de : analyser et enrichir un gisement de données sur les plantes et arbustes, valoriser ces données en développant de nouveaux services et fonctionnalités, et intégrer efficacement ces données dans les systèmes existants tout en optimisant les coûts technologiques et financiers. Durée de missions Mission en plusieurs phases , de l’idéation jusqu’au développement de nouvelles fonctionnalités, en accompagnement continu avec les équipes de Platform Garden. Mise en oeuvre Agaetis a déployé une approche progressive et collaborative : Phase d’idéation et cadrage des besoins : animation d’ateliers pour qualifier et prioriser les attentes de Platform Garden. Recherche et analyse des sources de données : exploration des données existantes et évaluation de leur pertinence pour l’intégration dans l’écosystème de la startup. Développement de nouvelles fonctionnalités : conception de services innovants, tels que des algorithmes prédictifs, afin d’exploiter pleinement la valeur des données collectées. Résultat obtenu La mission a permis : Enrichissement du gisement de données : une base de données plus complète, ouvrant la voie à de nouvelles découvertes et usages. Création de valeur et nouveaux services : développement de fonctionnalités inédites comme Jardi’Alerte ou le futur Végéscore , offrant un avantage compétitif. Innovation continue : mise en place d’un processus évolutif, garantissant une adaptation constante aux technologies et aux besoins du marché. Facteurs clés de succès Approche agile et progressive d’Agaetis. Ateliers collaboratifs favorisant l’alignement des besoins et des priorités. Expertise data et innovation appliquée à un domaine spécifique et émergent. Capacité à transformer la donnée en services concrets , différenciants pour les clients finaux. Et vous ? Vous vous interrogez sur : la valorisation de vos données pour créer de nouveaux services, l’intégration de fonctionnalités prédictives dans vos produits, ou la mise en place d’une stratégie d’innovation data adaptée à votre secteur ? 👉 Contactez nos experts pour transformer vos données en leviers de croissance et d’innovation.
