Comment améliorer les temps d’usinages et l’optimisation des conditions de coupes

29 juin 2021

Agaetis a travaillé en lien avec l’école d’ingénieurs Sigma Clermont et l’Institut Pascal sur un projet d’industrialisation d’une solution informatique issue des travaux de recherche.

Le projet ? Développer un code génétique permettant d’améliorer le temps de traitement des données autour de l’Usinage et l’Optimisation des conditions de coupes et ainsi améliorer l’interaction homme/machine. Le but était également de rendre cette solution évolutive, standardisée et exploitable par une entreprise industrielle. 

Pour concevoir cette application plusieurs thèmes ont été abordés par nos équipes : 

Algorithmie
Langage Python et C#
Ce projet s’est déroulé en plusieurs étapes, il a d’abord fallu analyser les thèses puis optimiser les algorithmes conçus par l’équipe projet de SIGMA Clermont ainsi que réécrire les développements initiaux pour être en capacité de livrer un nouveau logiciel plus performant développé en python. 

Pour revenir sur ce projet et mieux comprendre les tenants et aboutissant d’un tel code, Emmanuel Duc , responsable de la Chaire de Fabrication Additive à Sigma Clermont et Séverine Durieux , maître de conférences, ont accepté de répondre à nos questions !

En quoi consiste le travail de SIGMA Clermont et quelles sont vos spécificités ?

Nous développons une activité de recherche sur l’optimisation des processus via une démarche de prise de décision multi-critères avec un focus particulier sur la modélisation du processus décisionnel et son attitude vis-à-vis du risque. 

Nous l’appliquons à des problématiques de fabrication industrielle, de fabrication additive ou de fabrication durable intégrant l’ensemble du processus de la conception jusqu’à la fabrication des pièces, notamment pour l’aéronautique.

Notre activité de recherche porte sur l’optimisation des processus de fabrication en général. Souvent les clients industriels sont confrontés à un dilemme entre assurer la sécurité des processus et optimiser la performance en prenant un risque calculé. Notre approche consiste à modéliser les indicateurs clés de décision avant d’évaluer un grand nombre de solutions, pour en extraire les meilleures.

Outre l’optimisation des processus, cette approche apporte un réel bénéfice au niveau de sa compréhension et des critères de décision que chaque intervenant applique à son niveau.

Nous avons appliqué notre démarche dans le cas de l’optimisation de processus d’usinage de pièces aéronautiques, de l’optimisation du couple conception/fabrication pour des pièces de structure et pour la comparaison et le choix de procédés dans le cadre d’une fabrication durable.

Pourquoi avoir développé cet outil ? Quelles démarches et méthodologies ont été adoptées ?


Nous avons fait industrialiser la solution numérique de ce code génétique par Agaetis, car nous voulions le rendre accessible au monde industriel.


Cette approche nous permet d’élaborer des preuves du concept plus rapidement. 

Nous utilisons un algorithme génétique qui nous permet d’évaluer un grand nombre de solutions, que nous hiérarchisons avec une méthode de prise de décision multicritères. 

  • Dans un premier temps, nous modélisons le processus, c’est-à-dire que nous identifions les paramètres fondamentaux et les indicateurs de performance à évaluer. 
  • Dans un second temps, nous procédons à une hiérarchisation des critères grâce à des entretiens auprès des métiers. Ces entretiens permettent d’identifier les divergences de point de vue et participent à la construction d’un savoir faire commun. Ils sont particulièrement instructifs, car il y a peu de structures humaines de décisions où tous les intervenants ont un avis identique. 
  • Par la suite, nous adaptons le code générique développé par Agaetis pour valider la démarche d’optimisation retenue sur des cas industriels. La méthode est très souple et laisse la décision entre les mains de l’utilisateur final. C’est un accompagnement éclairé. 

A qui s’adresse la solution et de quelle façon cette étude vous a-t-elle permis de développer un produit plus performant que les standards du marché ?


Cette approche s’adresse aux sociétés qui souhaitent mieux comprendre le processus décisionnel qui mène à faire des choix de processus de fabrication, ou qui sont confrontées à des compromis cornéliens. Notre produit est facilement adaptable, car il s’inscrit dans une démarche de co-développement avec l’utilisateur final.


L’outil est un support qui accompagne la démarche. Ces sociétés ont souvent réalisé des optimisations locales ou des innovations incrémentales et elles se rendent compte qu’elles doivent embrasser l’ensemble du processus pour avancer. Il nous est arrivé de collaborer avec un bureau d’étude et deux bureaux des méthodes de 3 sociétés différentes pour conduire une optimisation commune.

Pour industrialiser le projet, quel est pour vous l’intérêt de collaborer avec une structure comme Agaetis ?


Agaetis développe des solutions informatiques spécifiques depuis de nombreuses années, elle a donc une bonne connaissance des outils marchés, des technologies actuelles qui sont facilement interfaçables avec les SI des clients cibles. 


L’autre intérêt est de collaborer avec une société qui intègre dans ses développements la qualité de code qui permet de délivrer des logiciels bien documentés et robustes, ce dont les industriels ont besoin.


Pour nous c’est une structure souple et réactive, habituée à travailler avec des chercheurs et la proximité joue aussi un rôle important. 

Ressources Agaetis

par Achats Agaetis 26 novembre 2025
Le contexte du projet : Groupe Aérospatial souhaitait optimiser le temps de contrôle dimensionnel des réservoirs de son lanceur spatial. Les méthodes traditionnelles, longues et peu satisfaisantes, ralentissaient la production et augmentaient les risques d’erreurs. Le besoin était de développer une application de contrôle qualité et dimensionnel intégrant de nouveaux moyens de mesure plus rapides et précis. L’objectifs : L’objectif principal était de concevoir et déployer une application installée sur un PC concentrateur capable de : lancer différents programmes de contrôle dimensionnel, intégrer des technologies de mesure avancées (profilomètres lasers, trackers laser), et améliorer la précision et la répétabilité des contrôles. Durée de mission : Mission de plusieurs mois, de la conception logicielle à la formation des équipes, en passant par l’intégration et les tests. Mise en œuvre : Agaetis a déployé une approche technique et collaborative : Développement de l’application : architecture logicielle adaptée aux besoins d’intégration industrielle. Collecte et traitement des données : intégration des mesures issues des machines à commande numérique, trackers laser et profilomètres. Optimisation des processus : automatisation des contrôles pour gagner en rapidité et réduire les erreurs. Accompagnement & formation : transfert de compétences aux équipes internes pour assurer la continuité. Résultats obtenus : Temps de contrôle réduit : amélioration notable de la productivité. Précision accrue : fiabilisation des mesures grâce à l’intégration de nouvelles technologies. Réduction des erreurs : contrôles plus rapides et répétables. Compétences préservées : maintien de la connaissance technique dans l’organisation. Facteurs clés de succès : Expertise technique d’Agaetis en développement industriel et IoT . Grande flexibilité dans la collaboration avec le client. Intégration fluide des données issues de différents équipements. Approche orientée impact et résultats mesurables. Et vous ? Vous vous interrogez sur : l’optimisation de vos processus de contrôle industriel, l’intégration de nouvelles technologies de mesure, ou la digitalisation de vos applications qualité ? 👉 Contactez nos experts pour moderniser vos contrôles industriels et accroître votre performance opérationnelle.
par David Walter 26 novembre 2025
Directus est-il l’avenir du Low Code ? 1. Comprendre le contexte : le rêve et les limites du Low Code L’essor des outils Low Code et No Code Les solutions no-code visent à simplifier complètement le processus, offrant des interfaces visuelles de type drag&drop, tandis que les plateformes low-code combinent cette simplicité avec la possibilité d’intégrer du code personnalisé pour des besoins plus avancés. Ces outils ont progressivement trouvé leur place dans les entreprises, permettant de créer des POC rapidement ou de moderniser des processus internes simples. Les premiers outils donnant accès à des fonctionnalités de développement simplifiées sont apparus dans les années 90 et début 2000. Mais par leur coût, ils étaient réservés à de grandes entreprises, mais avaient des possibilités limitées et restaient peu scalables. Les outils low code/no code comme nous les connaissons aujourd’hui se sont popularisés au début des années 2010 en réponse à la demande croissante des entreprises pour la digitalisation de processus métiers. Face à la forte demande de développeurs et à la complexité croissante des projets numériques, ces plateformes ont permis à des utilisateurs non techniques de créer des applications, automatiser des workflows et gérer des données sans écrire de code complexe. Quelques chiffres pour comprendre le phénomène Pour évaluer l’impact du no-code en France, examinons quelques statistiques significatives. Entre 2020 et 2025, le no-code est passé d'une tendance émergente à une solution adoptée par une majorité d'entreprises. Une étude réalisée par Hostinger révèle que 71 % des cadres et dirigeants français ont adopté des solutions no-code en 2025 , contre seulement 25 % en 2020. Cette progression illustre une mutation profonde des pratiques numériques. - No-code France : Cette communauté, initié par Contournement en 2019, est passée de 5 000 membres en 2020 à plus de 13 000 en 2025. Elle est la plus grande communauté francophone autour du No-code et regroupe professionnels, freelances et passionnés. - Le SFPN (Société Française des Professionnels du No-code) : Créée en 2020, son but est de fédérer et représenter le No-code au niveau national. Elle organise des événements tels que le Tour de France du No-code et le No-code Summit, et a vu ses adhérents tripler pour atteindre 1 500 membres actifs en 2025. 
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